Penciptaan AI Terkini Microsoft Mengumumkan Seberapa Banyak Komputer Boleh Bayangkan

Sejak ahli sains komputer Alan Turing pertama kali mencadangkan ujian kecerdasan mesinnya yang terkenal pada tahun 1950, persoalan tentang apa yang dimaksudkan untuk komputer untuk berfikir telah membalikkan satu persoalan asas: Bolehkah ia meniru pemikiran manusia sendiri begitu rapat sehingga tiada siapa yang dapat memberitahu perbezaan ?

Pada pandangan pertama, tiruan berlaku dengan A.I. penciptaan dari Pusat Teknologi Pembelajaran Deepak Microsoft adalah kamera, bukan minda manusia. Bot itu berfungsi untuk mencipta imej photorealistic - dalam kes ini, kebanyakannya burung - tidak menggunakan apa-apa kecuali deskripsi teks dan repositori besar gambar-gambar yang sama untuk menarik perhatian. Burung yang digambarkan di atas adalah nyata. Yang di bawah tidak.

Kerana kami memanjakan kejutan dan memberitahu anda bahawa burung disimulasikan, anda mungkin dapat melihat tanda-tanda kecil yang terang-terangan di bulu atau cawangan di sekeliling yang anda rasakan adalah pemberian mati burung itu tidak nyata. Walau bagaimanapun, burung itu mengejutkan dekat dengan perkara sebenar, dan A.I. bermula dengan arahan yang paling mudah dari penyelidik: Buat burung yang merah dan putih dengan paruh yang sangat pendek.

Tetapi perhatikan semua perkara yang A.I. tidak diperintahkan untuk berbuat demikian. Tidak ada petunjuk spesifik di mana burung harus berada di angkasa, misalnya. Komputer terutamanya dihalang mungkin hanya meletakkan burung pegun terhadap latar belakang yang kelihatan seperti langit. Namun A.I ini dipilih untuk meletakkan burung itu di cawangan walaupun tidak diberitahu. Ia menunjukkan imaginasi buatan, komputer yang bersamaan dengan apa yang kita fikirkan sebagai sifat manusia yang unik.

"Anda memerlukan algoritma pembelajaran mesin anda yang menjalankan kecerdasan buatan anda untuk membayangkan beberapa bahagian yang hilang dari imej," kata penyelidik Microsoft Pengchuan Zhang dalam pengumuman syarikat mengenai penyelidikan itu. "Dari data, algoritma pembelajaran mesin mempelajari makna ini di mana burung itu harus dimiliki."

Keupayaan untuk bergerak melampaui arahan sama sekali adalah tanda imaginasi yang jelas, walaupun ia tetap suka menghasilkan imej dalam apa yang dipercayai menjadi realistik. Keputusan untuk meletakkan burung di cawangan, contohnya, adalah hasil sampingan fakta bahawa banyak imej dalam kumpulan data menunjukkan burung di dalam kedudukan itu dan bukannya terbang atau, katakan, memandu kereta. Baiklah, kami beranggapan tidak ada foto burung memandu kereta, tetapi kita hidup dengan harapan.

Untuk tujuan itu, komputer itu jauh lebih berhati-hati daripada manusia, dan ia tidak mempunyai bakat kita untuk yang tidak masuk akal. Sebagai ujian sejauh mana pasukan dapat menolak imajinasi A.I. yang berkembang, ia diminta untuk menghasilkan imej bas dua tingkat yang terapung di tasik. Yang terbaik yang boleh dilakukan adalah imej kabur dari bas yang kelihatan bot di atas tasik, seolah-olah ia tidak boleh benar-benar menjadi imej yang tidak masuk akal.

A.I. tidak selalu mendapat semua maklumat visual dengan betul, dengan para penyelidik yang mencantumkan beak berwarna gelap dan pisang seperti mutan sebagai contoh masalah dengan ciptaannya. Tetapi ia adalah keupayaan untuk membayangkan butiran di luar arahan asal yang boleh dikatakan bercakap kepada sesuatu yang lebih mendalam dan lebih mendasar mengenai percubaan untuk membawa manusia dan mesin menjadi satu kecerdasan yang lebih besar.

Lagipun, ujian Turing bukan tentang sama ada mesin menjawab soalan betul - ia sama ada ia boleh menjawab sama seperti manusia akan. Mungkin A.I. tidak dapat meniru kamera dengan sempurna, tetapi tidak boleh anda atau saya.