Intel Labs Menggunakan 'Grand Theft Auto' untuk Melatih Kereta Memandu Sendiri

$config[ads_kvadrat] not found

Intel Labs Research: Free View Synthesis

Intel Labs Research: Free View Synthesis
Anonim

Daripada semua permainan video yang anda akan tunjukkan kepada seseorang di dalam pemandu, Grand Theft Auto mungkin tidak berada di bahagian atas senarai itu. Tetapi satu pasukan di Intel Labs dan Universiti Darmstadt di Jerman mendapati bahawa menggunakan permainan video memberikan ketepatan yang tiada tandingan apabila mengenal pasti objek.

Pasukan yang menerbitkan penemuannya dalam kertas ini mendapati bahawa permainan menyediakan simulasi yang tepat bagi senario memandu dunia sebenar. Data ini boleh digunakan oleh kereta memandu sendiri di dunia sebenar untuk memandu sekitar dan mengemudi dengan selamat.

Kereta memandu sendiri menggunakan data pengenalan objek untuk membantu "belajar" cara mengenal pasti objek seperti pejalan kaki, lamppost dan dinding ketika memandu di jalan. Biasanya, pembuat kereta mencipta data ini daripada video yang dirakam dari papan pemuka kereta. Mereka pergi melalui dan mengenal pasti objek secara manual, dengan sistem yang menggunakan pembelajaran mesin untuk akhirnya membina idea yang lebih luas tentang apa yang setiap objek kelihatan.

Menggunakan Grand Theft Auto, walaupun, pasukan itu dapat mengautomasikan proses ini dengan lebih berkesan. Pasukan ini boleh merakam video yang serupa dalam permainan, tetapi dapat mengenal pasti aset lebih cepat yang mewakili objek jalan yang sama. Dunia maya photorealistic bermaksud benda-benda yang dikenal pasti memberi sistem idea-idea yang tepat mengenai objek-objek dunia sebenar.

Komputer dapat mengenal pasti objek secara automatik dalam beberapa saat, satu proses yang biasanya mengambil masa hampir dua jam setiap imej dengan video yang dirakam. Inilah proses dalam tindakan:

"Dengan persekitaran tiruan, kami dapat dengan mudah mengumpulkan data yang tertera dengan tepat pada skala yang lebih besar dengan banyak variasi pencahayaan dan tetapan iklim," kata Alireza Shafaei, Ph.D. pelajar di Universiti British Columbia, memberitahu Kajian Teknologi MIT.

Shafaei menerbitkan penyelidikannya dalam sebuah kertas yang menyatakan bagaimana permainan video dapat melatih komputer untuk membantu melihat dunia. "Kami menunjukkan bahawa data sintetik ini hampir sama baiknya, atau kadang-kadang lebih baik daripada menggunakan data sebenar untuk latihan," katanya.

Kereta memandu sendiri menggunakan sejumlah besar data, dan teknik-teknik seperti ini akan menjadi penting untuk terus berada di atas perkara-perkara. AT & T telah mula menguji rangkaian selular 5G yang baru, yang direka dengan kereta memandu sendiri dalam minda, yang boleh memberi keutamaan kepada data penting misi untuk mengelakkan kereta tanpa pemandu yang mengalami latensi. Semua data ini datang pada kos, walaupun, sebagai penyelidik telah memberi amaran bahawa kereta boleh terdedah kepada penggodaman. Kenderaan tanpa pemandu membuka kemungkinan baru untuk set data besar, tetapi persoalan bagaimana untuk mengendalikan semuanya akan menjadi keutamaan.

$config[ads_kvadrat] not found