A.I. Belajar Bagaimana Bersaing Menentang Kebaikan eSport dalam Permainan yang Sangat Kompleks

Kecerdasan buatan telah melanda manusia pada permainan papan maklumat yang sempurna seperti Chess and Go selama bertahun-tahun sekarang. Malah, era penapisan kemahiran menyelesaikan masalah A.I. menggunakan permainan ini mungkin akhirnya berakhir, dan permainan yang lebih rumit diperlukan untuk terus menolak batas A.I. 2018 menyaksikan langkah utama dalam hal ini.

Komputer bermain eSport yang paling terkenal ialah "Terbuka AI Five," satu pasukan bot yang benar-benar bola di permainan strategi, Dota 2. The Elon Musk dan Sam Altman yang mengasaskan keuntungan tidak melatih A.I. pasukan impian yang bernilai setara dengan 180 tahun permainan Dota 2, menggunakan 128,000 teras prosesor dan 256 pemproses grafik. Ini menghasilkan skuad bots yang memegang sendiri permainan pemain utama, tetapi tidak cukup meraih kemenangan.

Dota 2 adalah apa yang dikenali sebagai permainan arena pertempuran "multiplayer online", yang melibatkan dua pasukan dari lima pemain yang masing-masing cuba untuk memusnahkan pangkalan rumah orang lain. Permainan boleh berlangsung di mana-mana antara 15 minit hingga satu jam, dan dimenangi dengan campuran kehebatan teknikal, keinginan yang mendalam tentang apa yang lawannya, dan membuat keputusan yang tegas. Hakikat bahawa Open AI Five boleh jenis melakukan semua ini setakat ini adalah satu kejayaan.

Ini adalah # 12 di senarai Inverse dari 20 Cara A.I. Menjadi Lebih Manusia pada tahun 2018.

Terdapat beberapa kaveat: Untuk melatih bot, OpenAi terkejut Dota 2 Peraturan dengan membatasi senarai aksara yang tersedia, dan mengeluarkan beberapa butiran permainan. Walau bagaimanapun, bot perlahan-lahan menjadi semakin kompleks dan selama beberapa bulan sahaja.

Penyelidik Kecerdasan Buatan menggunakan permainan untuk melatih A.I. kerana permainan itu sendiri bertindak sebagai pengganti bagi bentuk penyelesaian masalah yang semakin rumit dan membuat keputusan. Permainan seperti catur dan Go juga menarik kerana mereka sangat rumit tetapi juga permainan "maklumat yang sempurna", di mana semua maklumat yang relevan mengenai keping dan pergerakan pemain dilihat oleh lawan mereka.

2018 membuktikan bahawa permainan maklumat yang sempurna sebenarnya mudah dikuasai oleh komputer, dan untuk terus memperbaiki A.I., para penyelidik perlu beralih kepada banyak permainan yang lebih baik.