Metadata Telefon Mudah Alih Dapat Menunjukkan Kemiskinan dan Kekayaan

$config[ads_kvadrat] not found

KAYA dalam KEMISKINAN & MISKIN dalam KEKAYAAN - Motivasi

KAYA dalam KEMISKINAN & MISKIN dalam KEKAYAAN - Motivasi
Anonim

Untuk membantu orang yang memerlukan, anda perlu tahu di mana mereka berada. Namun, di banyak negara sedang membangun, maklumat demografi dan geografi tidak tersedia atau ketinggalan zaman. Di Afrika, statistik kebangsaan mengenai pengeluaran ekonomi sering kali berkurangan sebanyak 50 peratus. Yang tidak dikenali diketahui tidak banyak dan memberikan kehidupan kepada yang tidak dikenali.

Data besar yang dikumpulkan dari telefon bimbit mungkin dapat mengubah semua itu. Dalam satu kajian baru yang diterbitkan di Malaysia Sains, penyelidik mengambil data dari panggilan pengguna telefon individu dari pangkalan Rwanda yang mengandungi berbilion interaksi panggilan, dan menggabungkan maklumat tersebut dengan tinjauan telefon mengenai indikator kebajikan asas kepada 850 individu. Dari sana, mereka dapat membangunkan model yang sangat tepat yang memaparkan kemiskinan dan kekayaan di seluruh Rwanda.

"Kami memberi tumpuan kepada memahami bagaimana jejak kaki digital seseorang boleh digunakan untuk meramalkan secara tepat ciri sosioekonomi individu yang sama," tulis para penyelidik, yang bersekutu dengan University of Washington dan University of California, Berkeley. "Ciri-ciri berjuta-juta individu yang diramalkan boleh, pada gilirannya, tepat membina semula pengedaran kekayaan seluruh negara."

Menurut penyelidik, data telefon bimbit mendedahkan lebih banyak daripada ketika seseorang membuat panggilan. Apabila mereka menganalisis rekod panggilan lebih daripada satu bilion orang, mereka dapat menentukan "struktur rumit" rangkaian sosial individu, pola perjalanan dan pilihan lokasi mereka, dan sejarah penggunaan dan perbelanjaan mereka - semua petunjuk status sosioekonomi.

Oleh kerana kekurangan data kuantitatif yang boleh dipercayai adalah satu masalah bagi kerajaan negara-negara membangun, para penyelidik berharap model khusus ini akan membantu pembuat kebijakan Rwandan membuat keputusan yang lebih tepat mengenai peruntukan sumber dan akan memberikan asas untuk "kajian ketidaksamaan dan penentu pertumbuhan ekonomi. "Ia jauh lebih murah daripada kaedah pengumpulan data terdahulu: Kajian tipikal kebangsaan negara kos kira-kira $ 1 juta dan mengambil masa kira-kira 18 bulan untuk disiapkan. Analisis metadata dan kaji selidik telefon menelan kos penyelidik $ 12,000 dan mengambil masa empat minggu untuk mentadbir.

Para penyelidik di belakang kajian ini mengatakan bahawa cabaran terbesar bagi model mereka akan dilaksanakan dengan persetujuan pengendali komersial telefon bimbit dan menangani kebimbangan privasi yang timbul untuk pengguna telefon bimbit. Tetapi jika ia berkembang di negara-negara membangun yang lain, model itu boleh membantu dengan penilaian dasar masa nyata, memantau populasi di kawasan yang tidak dapat diakses, dan membantu menargetkan sumber kepada mereka yang memerlukan bantuan paling banyak.

$config[ads_kvadrat] not found