Facebook A.I. Belajar Cara Membimbing Pelancong Melalui NYC

$config[ads_kvadrat] not found

Facebook halts AI experiment after chatbots created a secret language

Facebook halts AI experiment after chatbots created a secret language
Anonim

Salah satu kemahiran yang menentukan kecerdasan buatan adalah bahawa ia tidak sabar dengan pesakit. Tetapi ia masih mempunyai banyak ruang untuk peningkatan dalam kemahiran komunikasi. Itulah sebabnya Facebook A.I. makmal penyelidikan memutuskan untuk membentangkan A.I. dengan apa yang mungkin menjadi cabaran paling besar lagi: Membimbing pelancong yang tidak mengenal pasti melalui jalan-jalan di New York City.

Projek Talk to Walk syarikat berharap dapat meningkatkan penguasaan komunikasi A.I. dengan membimbingnya sebagai pemandu maya dengan menerangkan tanda-tanda melalui mesej teks. Universiti Montreal Ph.D. pelajar Harm de Vries yang terlibat dalam kajian itu memberitahu Songsang bahawa tugas ini boleh menjadi latihan yang diperlukan untuk membawa chatbots generasi akan datang atau robot penolong masa depan.

"Matlamat projek penyelidikan adalah untuk meneroka pendekatan yang lebih seperti manusia dalam pembelajaran bahasa," jelasnya. "Kerja terdahulu lebih tertumpu pada pembelajaran bahasa dari koleksi teks yang besar, seperti Wikipedia. Projek ini bertujuan untuk meneroka pembelajaran bahasa dalam persekitaran kontekstual, sehingga dapat menghubungkan kata-kata dan konsep ke persepsi dan tindakan dalam lingkungan itu."

Ini ialah # 16 di senarai Inverse daripada 20 Cara A.I. Menjadi Lebih Manusia pada tahun 2018.

Selepas menyusun beberapa foto 360 darjah kejiranan New York City dan percakapan sampel manusia membimbing manusia lain, penyelidik membuat dua A.I. sistem: satu untuk memainkan pelancongan dan satu untuk memainkan tempatan yang berpengalaman.

Untuk menjadi pelancong, A.I. terpaksa belajar bagaimana untuk menggambarkan kawasan sekitarnya supaya pemandu dapat memahami di mana ia berada. Dari situ, panduan mula mengeluarkan arah dengan harapan untuk mendapatkan komputer yang hilang ke destinasi pratetap. Malangnya, kedua-dua mereka tidak pernah menyelesaikan tugasnya sepenuhnya. Tetapi terdapat lapisan perak.

Panduan menjadi sangat baik pada pemahaman tepat di mana pelancong didasarkan pada penerangannya. Itulah sesuatu yang manusia lebih buruk pada (" Yang mana McDonald's awak ada di depan?!? ")

Malah kejayaan separa ini adalah bukti bahawa A.I. boleh mengambil halaman dari buku playbook manusia untuk belajar cara berjalan kaki dan bercakap ceramah.

$config[ads_kvadrat] not found