Ini Robot Yang Hebat Boleh Belajar Dari Manusia Hanya Dengan Menonton Mereka

Sekiranya pembantu robot akan melepaskan tanggungjawab isi rumah anda pada satu hari, mereka perlu bukan sahaja mempunyai tangan di tempat pertama, mereka juga perlu belajar apa yang perlu dilakukan dengan mereka.

Mujurlah, satu pasukan penyelidik di University of California, Berkeley sudah ada dalam kes itu, memastikan robot masa depan mahir menginterpretasikan maklumat visual dan menterjemahkannya ke dalam langkah-langkah demi langkah yang dapat diselesaikan dengan sendirinya.

Pembuatan bot baru ini dicipta oleh pengarang bersama Tianhe Yu dan Chelsea Finn, yang bersama-sama menerbitkan penemuan percubaan mereka pada bulan Julai. Di dalam kertas, mereka menerangkan bagaimana mereka dapat melatih robot yang tersedia secara komersil, yang dipanggil PR2, untuk meletakkan objek isi rumah dalam bekas berkod warna dengan memerhati mereka melakukannya terlebih dahulu. Mereka melakukan ini dengan memberi makan rakaman rangkaian neural Yu meletakkan pic ke dalam mangkuk dan selepas demonstrasi awal, mendorong PR2 untuk meniru tindakan tersebut.

Ini adalah # 20 pada senarai Inverse dari 20 Cara A.I. Menjadi Lebih Manusia pada tahun 2018.

Ini adalah lompatan besar-besaran ke arah bukan sahaja pemukul robot, tetapi juga pembinaan tujuan umum, pembersihan, dan berpotensi walaupun robot bermain sukan. Kunci kepada penemuan adalah bahawa bukannya perlu memprogramkan bot untuk setiap tugas individu, pemilik dapat secara teori hanya menunjukkan kepada mereka apa yang harus dilakukan sendiri. Ia adalah perbezaan antara Alexa yang futuristik yang tahu bagaimana untuk melipat pakaian dan robot yang tahu bagaimana anda seperti cucian anda dilipat.

Membolehkan robot untuk mencipta semula tindakan yang dijalankan oleh seorang manusia bukannya mudah, dan penyelidikan terdahulu memerlukan robot yang dilatih oleh robot lain. Tangan manusia semata-mata tidak bergerak seperti lengan robot, yang menjadikannya sukar bagi A.I. untuk mengesan dan meniru usul yang kita gunakan untuk menjalani kehidupan seharian kita.

Yu dan Finn menjelaskan bagaimana untuk mengatasi halangan ini dengan hanya memberi tumpuan kepada PR2 di mana objek yang diperlukan untuk pergi, bukannya bagaimana ia perlu bergerak. Dengan berbuat demikian mereka membantu membuka pintu yang bukan sahaja boleh dibersihkan, tetapi siapa yang boleh dengan mudah diajar oleh bukan pakar.