Bagaimana Google DeepMind A.I. Adakah Menggunakan Data Pesakit yang Disulitkan untuk Belajar untuk Ramalkan Penyakit

Sistem kecerdasan buatan DeepMind Google telah mendapat akses kepada rekod kesihatan sebanyak 1.6 juta pesakit Inggeris dalam salah satu perjanjian perkongsian data terbesar seumpamanya. Kepercayaan Royal Free NHS yang berpusat di London menyediakan rekod dan termasuk nama penuh semua pesakit sepanjang lima tahun yang lalu untuk membantu A.I. program membina aplikasi yang menilai risiko individu untuk kegagalan buah pinggang.

"Kerja ini memberi tumpuan kepada kecederaan buah pinggang akut yang menyumbang kepada 40,000 kematian setahun di UK, yang kebanyakannya dapat dicegah," kata Dominic King, saintis senior Google DeepMind BBC.

Aplikasi yang dibangunkan Google untuk membantu kakitangan hospital telah dibangunkan sejak Februari, tetapi perjanjian perkongsian data menunjukkan sistem DeepMind belum mempunyai akses kepada data yang mencukupi untuk membuat penilaian yang jelas. Maklumat besar, bagaimanapun, menimbulkan persoalan tentang sama ada Google merancang untuk melakukan lebih daripada sekedar mempelajari kegagalan buah pinggang. Nilai ekonomi yang luar biasa dapat membuat ramalan perubatan yang kuat menunjukkan bahawa Google ingin membina pangkalan datanya - untuk memperkuat keupayaan ramalannya di pelbagai bidang.

Jurucakap Google memberitahu BBC bahawa pelbagai data diperlukan untuk membuat gambaran lengkap tentang apa yang menentukan risiko kegagalan buah pinggang. Namun, kesukaran untuk memilih daripada perjanjian perkongsian data untuk pesakit yang ragu-ragu serta sasaran yang amat ketara dalam projek itu telah menyebabkan beberapa penyokong privasi kecewa.

Inilah pemimpin kami di DeepMind / NHS. Pada pendapat saya, inilah yang penting, bukan keselamatan / privasi yang berkaitanhttp: //t.co/aiQD9IfcwV

- hal (@halhod) 4 Mei 2016

"Ini bukan hanya mengenai fungsi buah pinggang. Mereka mendapat data penuh, "kata Sam Smith, dari kumpulan privasi data kesihatan MedConfidential," katanya Saintis baru. "Apa yang DeepMind cuba lakukan ialah membina algoritma generik yang boleh melakukan ini untuk apa-apa - apa sahaja yang boleh anda lakukan untuk ujian. Persoalan besar mengapa mereka menginginkannya."

Wakil-wakil NHS Trust Diraja, bagaimanapun, menegaskan bahawa mereka mengikuti semua protokol privasi dalam membuat susunan itu. Data tersebut juga akan diberikan kepada Google sepenuhnya disulitkan, sehingga tidak ada individu di dalam pasukan DeepMind yang akan dapat mengetahui tentang setiap pesakit individu.

"Seperti semua perjanjian perkongsian maklumat dengan organisasi bukan NHS, pesakit boleh memilih dari mana-mana sistem perkongsian data dengan menghubungi pegawai perlindungan data amanah itu," kata seorang jurucakap Penjaga.

Sekiranya A.I. Program ini berjaya mengurangkan kematian buah pinggang di hospital, namun ia akan menjadikan kemenangan DeepMind pada permainan Go kelihatan seperti liga kecil berbanding dengan potensi transformasi teknologi dalam sektor perubatan. Kami tidak bercakap tentang paip WebMD ke dalam telinga setiap doktor supaya mereka seperti ditakrifkan tentang setiap gejala kecil. A.I. adalah mengenai menyatukan pengetahuan doktor dan pesakit di seluruh dunia ke dalam sistem keupayaan ramalan yang luar biasa.

A.I. DeepMind boleh belajar untuk meramalkan serangan jantung, strok, dan juga kanser. Ia mungkin kelihatan seperti mimpi, tetapi dengan program-program baru yang menyediakan akses kepada maklumat baru tentang keadaan individu pada setiap masa, komputer ini dapat menjejaki penyelewengan kecil dalam jangka masa yang lama untuk membuat tipu-setan yang bagus mengenai keseluruhan risiko kesihatan. Bayangkan bagaimana rakaman berjuta-juta ujian darah untuk diabetes boleh mengubah apa yang kita tahu tentang risiko yang berkaitan dengan tahap glukosa.

Selagi semua maklumat itu berlaku di dalam sampah, kami kehilangan peluang, dan Google cuba untuk membetulkannya.