Ramalan Ramalan DeepMind: 4 Cara A.I. Adakah Penjimatan Alam Sekitar Right Now

Aktiviti manusia di Bumi telah menjejaskan iklim Bumi, yang mengakibatkan seluruh bangsa melebur, kepupusan haiwan, dan berpotensi kehilangan awan. Tetapi ada kemungkinan bahawa keterukan perubahan iklim dapat dapat dikurangkan, jika kita bertindak pantas dan memanfaatkan ciptaan manusia yang lain: kecerdasan buatan.

Google berasaskan London, A.I. anak syarikat DeepMind mengumumkan minggu ini pencapaian yang paling terkini, dengan menggunakan pembelajaran mesin untuk membantu menjadikan tenaga angin lebih berharga untuk grid kuasa. Algoritma syarikat dapat meramalkan berapa kuasa turbin anginnya akan menjana 36 jam lebih awal dari masa ke masa, syarikat itu menerangkan di dalam blog post. Ini akan membolehkan ladang angin disalurkan dengan tepat untuk menghantar jumlah kuasa yang tepat untuk memenuhi permintaan elektrik.

DeepMind menggunakan A.I. kepada 700 megawatt kapasiti kuasa angin di Midwest. Algoritma itu dilatih dalam ramalan cuaca dan data turbin masa lalu untuk meramalkan output kuasa. Google menyatakan bahawa usahanya meningkatkan nilai ladang angin ini dengan "20 peratus."

Membekalkan ladang angin keupayaan untuk membuat keputusan yang didorong oleh data adalah satu langkah kecil ke arah mengurangkan kebergantungan terhadap arang batu dan bahan api fosil. A.I. mempunyai potensi besar untuk memberi saintis, petani, dan jurutera pemahaman yang lebih baik mengenai kesan perubahan iklim, dan memproses set data yang besar di sekelip mata. Ia dapat melihat corak di mana manusia pada mulanya hanya melihat nombor yang bercampur-campur, dan ia dapat menyampaikan maklumat tepat para saintis perlu bertindak tegas.

Institusi Brookings dan Forum Ekonomi Dunia telah menerbitkan laporan tentang bagaimana A.I. boleh dimanfaatkan untuk mengurangkan kesan pemasangan perubahan iklim baru-baru ini, dan banyak daripada mereka telah pun dilaksanakan ke tahap ijazah.

4. Data Besar Ramalan Cuaca Membuat Panel Suria Lebih Hebat

Pengumuman Google adalah permulaan pengedaran tenaga pintar yang akan menjadikan angin dan petani solar pemain besar dalam grid tenaga global. Data ramalan cuaca yang boleh didapati secara meluas boleh digunakan untuk menganggarkan dengan tepat berapa banyak angin yang akan ditiup dan betapa cerahnya pada hari tertentu.

DeepMind adalah contoh bagaimana ini boleh digunakan untuk ladang angin, dan David Victor, Pengerusi Bersama Inisiatif Cross-Brookings mengenai Tenaga dan Iklim, memberikan contoh bagaimana ia boleh digunakan untuk tenaga solar.

"Ramalan hari yang lebih baik dan menjelang masa depan bagaimana awan dan formasi cuaca yang lain menjejaskan pengeluaran solar," katanya. "Ramalan yang lebih baik boleh menjadikannya lebih mudah dan lebih lumayan untuk penjana suria untuk mengambil bahagian dalam pasaran elektrik."

3. Model Pemodelan Tawaran Ramalan Jangka Panjang

Ahli sains cuaca dan iklim sentiasa mengumpul data tentang apa yang sedang berlaku dan apa yang akan dipengaruhi oleh iklim bumi yang berubah-ubah. Keadaan lapisan ozon, peningkatan paras laut, dan suhu lautan dunia semuanya ditangani dengan teliti dan diterbitkan. A.I. boleh mengambil angka ini dan mengubahnya menjadi alat.

Algoritma pembelajaran mesin memberi makan nombor, dan lebih banyak data yang mempunyai algoritma, lebih banyak ramalan boleh dibuat dan corak yang lebih tersembunyi dapat dikesan. Menyatukan data iklim yang ada hari ini boleh membuat garis panduan untuk membolehkan saintis, jurutera, dan orang awam mengetahui apa yang perlu dilakukan terlebih dahulu untuk melambatkan perubahan iklim.

Laporan WEF menyatakan bahawa menggunakan A.I. untuk mencipta model data boleh membantu para pakar memahami apa yang menjadi keutamaan tertinggi sekarang dan memberi rakyat pemahaman yang lebih baik mengenai perubahan iklim yang buruk.

"Dataset telah menuntut kuasa pengkomputeran prestasi tinggi yang ketara dan mengurangkan kebolehaksesan dan kebolehgunaan bagi masyarakat saintifik dan membuat keputusan," kata WEF. "A.I. boleh menyelesaikan cabaran ini, meningkatkan prestasi cuaca dan pemodelan iklim, dan menjadikannya lebih mudah dan boleh digunakan untuk membuat keputusan."

3. Data Tanaman Masa Nyata Akan Memaklumkan kepada Petani Masa Depan

Keupayaan A.I. yang luar biasa untuk menghuraikan jumlah yang hampir tidak berkesudahan boleh digunakan untuk membawa pertanian autonomi. Data geologi boleh memberitahu algoritma apa yang boleh ditanam di mana-mana kawasan tertentu dan data tanaman masa nyata boleh dikumpul untuk mengesan sebarang isu semasa pertumbuhan.

Industri pertanian sudah dikuasai oleh mesin dan ia dapat satu hari sepenuhnya dijalankan oleh mesin. Robot ini boleh diarahkan oleh algoritma pembelajaran mesin yang sentiasa memeriksa data tanah, tumbuhan, dan cuaca.

Ini akan memerlukan peningkatan autonomi kenderaan yang besar dan penyatuan data. Tetapi WEF menyatakan bahawa ladang-ladang autonomi sepenuhnya tidak jauh-jauh.

"A.I. boleh membolehkan ladang menjadi hampir autonomi sepenuhnya, "katanya. "Para petani mungkin dapat menanam tanaman yang berbeza secara simbiotik, menggunakan AI untuk mencari atau meramalkan masalah dan mengambil tindakan pembetulan yang sesuai melalui robotik"

1. Melindungi Bekalan Air Lelah di Kawasan Gersang

Cuaca yang melampau mempengaruhi perubahan iklim telah membawa kemarau dan kebakaran liar yang tahan lama. Memastikan komuniti yang terjejas oleh bencana buatan manusia ini mempunyai air tawar yang mencukupi adalah penting dan A.I. boleh membuatnya berlaku.

Menggunakan data dari meter air rumah yang bersambung dengan internet, algoritma dapat mengesan apa bahagian dunia memerlukan sumber yang paling banyak. Sistem itu kemudiannya dapat mengalihkan lebih banyak air ke kawasan-kawasan yang mengalami kemarau untuk memastikan sumber yang digunakan di mana kita memerlukannya.

WEF mencadangkan ini dapat direalisasikan dengan menggabungkan teknologi IOT untuk mengumpulkan data dari rumah, pembelajaran mesin untuk memproses data itu, dan teknologi blockchain untuk mendesentralisasi sumber air.