Mark Zuckerberg Mengumumkan Ambisi A.I. Program untuk Eropah

$config[ads_kvadrat] not found

Mark Zuckerberg Is Not Human

Mark Zuckerberg Is Not Human
Anonim

Hari ini di Berlin, pengasas Facebook Mark Zuckerberg dan ketua kecerdasan buatannya mengumumkan pelancaran program baru yang akan memberi rangsangan utama kepada penyelidik kecerdasan buatan Eropah.

Tidak lama lagi, 200 Unit Pemprosesan Grafik (GPU) - CPU untuk A.I. penyelidikan - akan digunakan untuk membangunkan lagi A.I. di Eropah, dan 32 GPU pertama telah pergi ke makmal penyelidikan di Berlin.

Zuckerberg duduk bersama Yann LeCun, pengarah program penyelidikan kecerdasan buatan Facebook, di Facebook Inovasi Hub di Berlin bersama dengan Martin Ott, pengarah urusan Facebook untuk utara, tengah, dan Eropah Timur, yang menemuramah Zuck dan LeCun mengenai kesalinghubungan global, AI, dan realiti maya.

Antara tindak balas biasa, Zuck dan LeCun merungut ke masa depan A.I.

Dalam kata-kata LeCun: "Kami mendengar tentang A.I. sekarang kerana kuasa komputer tidak sekitar 20 tahun yang lalu. "Facebook berharap dapat mempercepatkan kadar kemajuan dengan terus membiak tenaga pengkomputeran yang diperlukan.

Program ini akan dilancarkan di Berlin. Dari pengumuman rasmi Facebook:

Klaus-Robert Müller di TU Berlin akan menjadi penerima pertama sumbangan pertama dalam program baru ini. Dr Müller akan menerima empat pelayan GPU yang akan membolehkan pasukannya membuat kemajuan yang lebih cepat dalam dua bidang penyelidikan: analisis imej kanser payudara dan pemodelan kimia molekul.

A.I. penyelidikan telah lama berada di tangan syarikat yang kuat dan mantap. Syarikat-syarikat ini mempunyai semua sumber dan infrastruktur yang diperlukan untuk memajukan bidang ini. Kumpulan penyelidikan bukan korporat sering penuh dengan otak yang bermotivasi, yang luar biasa untuk A.I. penyelidikan, tetapi, tanpa kuasa pengkomputeran yang diperlukan, tidak dapat meletakkan idea mereka sebagai amalan. Program Facebook, maka, merupakan satu usaha untuk mengubah ketidakseimbangan ini.

Facebook berkata dalam satu kenyataan ia akan "bekerjasama dengan penerima untuk memastikan mereka mempunyai perisian untuk menggunakan pelayan dan menghantar penyelidik untuk bekerjasama dengan institusi ini."

Pengetahuan mendalam memerlukan menunjukkan sistem A.I banyak jumlah apa pun yang penyelidik cuba "mengajar" itu. Untuk A.I. untuk dapat memilih lokasi atau kandungan foto, contohnya, A.I. perlu melihat jumlah gambar yang mengejutkan. Dan untuk A.I. untuk menemui dan belajar dari bilangan gambar yang diperlukan, penyelidik memerlukan GPU. (Begitu juga dengan pengajaran A.I untuk memahami bahasa lisan dan bertulis, atau untuk mengajar sistem kereta memandu sendiri untuk membiasakan diri dengan situasi yang mungkin mereka hadapi di jalan raya.)

Ini dikenali sebagai pembelajaran "diselia", dan, pada dasarnya, pengiktirafan corak ini. Jika anda menunjukkan x cukup masa untuk A.I., A.I. sendiri akan belajar untuk mengenal pasti x. Walaupun teknologi ini mempunyai banyak aplikasi menarik - seperti keupayaan untuk mengajar kamera yang dilengkapi A.I untuk mengenal pasti kanser kulit, atau sistem yang boleh menapis dan mentafsirkan isyarat otak dan dengan itu mengawal prostesis - Zuck dan LeCun mengatakan bahawa tanpa pengawasan pembelajaran adalah matlamat jangka panjang, revolusi.

Sekiranya A. boleh belajar "dengan dua kaki sendiri," jika anda akan, tidak akan berhenti.Sekurang-kurangnya, kita sedekad jauh dari mencapai kejayaan ini: untuk berbuat demikian, kita perlu memahami bagaimana otak manusia menyelesaikan pembelajaran tanpa pengawasan, dan saintis, penyelidik, dan ahli akademik semuanya masih menembak dalam kegelapan itu.

Semak temu bual penuh:

$config[ads_kvadrat] not found