Pertama di dunia: Rumah dua tingkat yang dibangun dengan mesin 3D - CLICK | BBC News Indonesia
Apabila anda berfikir "pembelajaran mesin," ia hampir instinctual untuk membayangkan komputer membajak melalui jumlah data yang tidak dapat dibayangkan, menganggur tanpa had nombor untuk mencari sambungan tidak seperti orang yang pernah berfikir untuk membuat.
Tetapi sekumpulan saintis dari Kanada mempunyai idea yang berbeza: Mengapa tidak mengajar mereka bermain rumah?
Ini membawa mereka untuk membuat puluhan ribu rumah simulasi di mana A.I. boleh belajar bagaimana untuk memanipulasi persekitaran di dalamnya. Mereka memanggil HoME taman permainan maya ini, atau Persekitaran Multimodal Isi Rumah. Pengaturcara boleh menubuhkan teka-teki untuk A.I. untuk menyelesaikan dalam pelbagai "rumah" persekitaran, yang boleh menjadi apa-apa daripada bergerak sofa untuk mengatur kerusi.
"Manusia belajar daripada menggabungkan maklumat di berbagai modaliti: visi, bahasa, dan fizik," Ethan Perez, seorang penyelidik pembelajaran mendalam di University of Montreal, memberitahu Songsang dalam panggilan Skype. "Seperti pembelajaran mesin telah maju ia dapat mengendalikan semua ini secara individu. Sekarang ia kelihatan masak untuk benar-benar membawa semua ini ke dalam satu persekitaran di mana A.I. sebenarnya boleh cuba untuk belajar apa yang 'berat' bererti secara interaktif."
Dalam karya Perez dan pasukannya akan menyampaikan di NIPS 2017 - satu A.I. persidangan yang diadakan minggu ini di Long Beach, California - para penyelidik menerangkan bagaimana mereka menggunakan dataset 45,000 susun atur rumah 3D yang unik untuk mencipta gim maya untuk AI.
Beberapa syarikat teknologi terbesar telah mula melatih A.I. untuk menjadi lebih canggih. Contoh utama ialah Google menggunakan permainan video klasik Starcraft untuk melatih DeepMind dengan harapan bahawa suatu hari, ia akan dapat mengalahkan pemain manusia.
"Persekitaran multimodal lain seperti DOOM atau Starcraft telah benar-benar keren dan berguna, "kata Florian Golemo, seorang pelajar PhD di Universiti Montreal Songsang. "Tetapi mempunyai persekitaran dengan lebih banyak senario kehidupan sebenar yang tidak termasuk senjata di hadapan anda atau di mana anda perlu memerintahkan Zerglings benar-benar praktikal."
Kesemua ini dimungkinkan oleh dataset SUNCG, yang mengumpulkan ribuan susun atur rumah yang sangat terperinci. Tanpa ini, pasukan itu berkata mereka harus bergantung kepada rumah yang dijana secara rawak, yang kurang ideal untuk A.I. untuk berlatih dalam.
Golemo, yang mempunyai latar belakang robotika, percaya HoME adalah cara yang baik untuk melatih robot rumah tangga pada masa akan datang, semata-mata kerana betapa realistik simulasi pasukan itu. Dia menjelaskan bahawa walaupun ada persekitaran lain yang telah digunakan untuk melatih bot, HoME adalah yang paling benar tentang bagaimana sebuah rumah akan kelihatan dalam kehidupan nyata.
Buat masa ini, pencipta HoME memastikan pengguna masa depan produk mereka mempunyai semua alat yang diperlukan untuk menubuhkan satu tan ujian di dalam simulasi rumah ini. Siapa yang tahu bahawa A.I. jurulatih akan kelihatan seperti versi lama The Sims ?
Robot "Minitaur" ini boleh membuka pintu, berjalan di atas ais, dan pada dasarnya pergi ke mana-mana sahaja.
Para Ilmuwan Cari Alat Tattoo Purba Tersembunyi Diantara Artifak Muzium
Dalam satu kajian yang diterbitkan dalam "Jurnal Arkeologi Sains: Laporan" antropologi menggambarkan alat tattoo kuno yang baru dikenal pasti. Ia pertama kali ditemui pada tahun 1972 di Utah dan diperiksa semula ketika dalam koleksi warisan di Washington State University.
Pokemon Melatih Saya Sejarah Rumah Saya Diadopsi
Di antara jalan-jalan di Broadway dan Saint Nicholas di Jalan 170 di Manhattan, terdapat sebuah taman kecil yang berukuran tiga yang dinamakan sempena Juan Pablo Duarte, salah seorang pengasas Republik Dominican. Saya tinggal betul-betul bersebelahan dengan Dataran Duarte, tetapi saya mungkin akan menghabiskan hidup saya yang bodoh tempatnya dalam sejarah dan ...
Google Just Made It Easier untuk Aplikasi iPhone Anda untuk Bakar dalam Kepintaran Artificial
TensorFlow Google adalah platform sumber terbuka yang mendasari banyak pembelajaran mesin yang dilakukan di internet. Gmail, Foto Google, Carian, dan juga program yang memenangi juara dunia pada permainan Go semuanya bergantung pada beberapa versi TensorFlow berfungsi, dan kini ia membuka kepada pemaju iOS. Googl ...