Tonton A.I. Ketahui Kesakitan Manusia Unik untuk Keluar dari Tempat Tidur di Pagi

$config[ads_kvadrat] not found

Kalau Barang Adalah Orang / Situasi Lucu Yang Akan Kita Alami

Kalau Barang Adalah Orang / Situasi Lucu Yang Akan Kita Alami
Anonim

Algoritma pembelajaran mesin mampu melakukan berjuta-juta perhitungan sesaat, tetapi banyak tugas manusia yang paling sederhana tetap sangat sukar bagi rakan-rakan machined kami. Mengambil baju sebagai contoh: Satu pasukan ahli sains komputer dari Institut Teknologi Georgia perlu melalui ratusan ribu percubaan untuk membangunkan A.I. mampu mendapatkan watak animasi untuk berpakaian.

Ini bukan semata-mata pelik, penyelidik berharap bahawa pandangan ini boleh membantu membawa kepada reka bentuk robot bantuan yang dapat membantu menjaga manusia muda dan tua. Sesungguhnya, demografi penuaan adalah salah satu pemacu utama inovasi robotics, menurut laporan industri baru-baru ini, yang menyatakan bahawa penduduk dunia lebih enam puluh akan lebih daripada dua kali ganda daripada 962 juta tahun lepas kepada lebih daripada 2.1 bilion pada tahun 2050.

Robot-robot ini semestinya perlu memahami bagaimana baju pergi dari tiang binatu yang terlipat untuk menutupi tubuh secara tidak sah, tetapi ada aplikasi lain. Terutamanya, membangunkan A.I. diperlukan menggabungkan enjin fizik ke dalam teknik pembelajaran mesin yang dipanggil pembelajaran bertetulang yang mendalam. Ini mempunyai robot atau watak simulasi melakukan tugas tertentu dengan jumlah masa yang luar biasa sehingga mereka menyempurnakannya (ini adalah teknik yang sama dengan DeepMind Google yang digunakan untuk membangun A.I. yang boleh menguasai permainan papan maklumat yang sempurna seperti catur).

Ini ialah # 17 pada senarai Inverse daripada 20 Cara A.I. Menjadi Lebih Manusia pada tahun 2018.

Kerana enjin fizik, Alex Clegg, salah seorang Ph.D. pelajar yang terlibat dalam kajian ini memberitahu Songsang bahawa bentuk A.I. boleh segera dilaksanakan oleh animator 3D untuk membolehkan lebih banyak cerita bercerita 3D. Tetapi dia paling teruja dengan potensi masa depannya.

"Adalah menarik untuk membayangkan pelbagai masalah yang boleh kita selesaikan dengan pembelajaran bertekanan yang mendalam," katanya. "Kami tidak sabar-sabar untuk meneruskan usaha untuk membolehkan robotik dan mencari penyelesaian kepada masalah besar yang mempengaruhi kehidupan seharian orang ramai."

Sehingga itu, kita hanya dapat menikmati stylings komedi watak animasi yang berkerut berpakaian. Jangan bertindak seperti anda tidak terjebak dalam butang apabila anda terburu-buru untuk bekerja pada waktu pagi.

$config[ads_kvadrat] not found