Kenapa A.I. Boleh Berjuang untuk Memahami Bahasa Arab

$config[ads_kvadrat] not found

Pentingnya Belajar Bahasa Arab

Pentingnya Belajar Bahasa Arab
Anonim

Di dunia kecerdasan buatan, data adalah raja. Semakin banyak yang anda miliki, semakin baik alat anda menjadi seperti sistem dapat "belajar" lebih banyak tentang apa yang diharapkan. Tetapi bergantung kepada platform A.I. sedang menggambar data dari, beberapa bahasa mungkin lebih baik daripada yang lain, kata Miriam Redi, seorang saintis penyelidikan untuk Yahoo Labs.

"Sebagai contoh seperti Flickr, di mana kami mengambil data kami, beberapa bahasa sangat diwakili," kata Redi, bercakap di Sidang Kemuncak Deep Learning di London pada hari Khamis. "Jadi kami mempunyai bahasa Inggeris, berjuta-juta imej untuk bahasa Inggeris, tetapi kami mungkin mempunyai 100,000 untuk bahasa Arab."

Pasukan Redi sedang berusaha menggunakan alat yang dapat mengenal pasti unsur yang tidak kelihatan pada imej, seperti nilai budaya dan konotasi emosional. Alat ini menganalisis teks yang dilampirkan kepada imej yang tersedia di Flickr. Lama kelamaan, A.I. mula memahami mengapa seseorang boleh menandai imej "pesta bahagia" atau "masa yang canggung," tetapi idea-idea ini akan semakin meningkat apabila alat menganalisis lebih banyak imej.

"Malangnya, ketepatan pengesanan sentimen dalam imej untuk bahasa Arab cenderung lebih rendah kerana kami tidak mempunyai data yang mencukupi," kata Redi.

Dalam bahasa yang mempunyai jumlah data yang lebih besar, pasukan Redi melihat beberapa corak yang menarik. Bahasa-bahasa Romantik seperti Perancis dan Sepanyol cenderung untuk mengekspresikan diri mereka dengan cara yang sama, sementara bahasa Itali menjadi satu-satunya bahasa di mana pengguna mengenal pasti imej dengan istilah "pengelakan cukai."

Halangan bahasa masih menjadi masalah untuk A.I. penyelidik. Sesiapa sahaja yang menggunakan Terjemahan Google akan mengetahui bahawa bahasa bertukar tidak semudah yang mudah. Walau bagaimanapun, perkembangan baru mengubah perkara, dengan Facebook mengumumkan musim panas ini bahawa ia semakin dekat dengan impian rangkaian sosial tunggal bahasa, secara automatik menerjemahkan teks untuk pengguna.

Perkembangan dalam menghapuskan halangan bahasa dapat membantu memupuk komunikasi antarabangsa, tetapi untuk projek-projek seperti Redi, tidak ada pengganti nyata untuk data sentimen manusia.

$config[ads_kvadrat] not found