Kajian ini Memandang Adakah Tweet Selepas Anda Akan Panggil Revolusi

Siapa yang tidak suka protes yang baik di media sosial? Saya tidak tahu berapa beribu-ribu tweet yang saya hantar di bawah #OWS semasa kemuncak gerakan Menduduki. Pada ketika ini ia adalah klise untuk mengatakan aktivis di Amerika Syarikat dan di seluruh dunia telah memanfaatkan rangkaian sosial untuk memacu pergerakan sosial, tetapi memang benar.

Pada masa yang sama, penguatkuasaan undang-undang di A.S. melihat kuasa Twitter sebagai ancaman serius di tangan penyokong ISIS. Twitter melaporkan bahawa sepanjang tahun lalu, ia menutup 125,000 akaun yang dikategorikan sebagai ISIS dalam cubaan memburukkan keupayaan kumpulan militan untuk merekrut anggota. Penutupan massa seolah-olah mempunyai beberapa kesan pada jangkauan Twitter ISIS, walaupun sebarang impak yang berkekalan masih dapat dilihat.

Oleh itu, tidak hairanlah bahawa tentera A.S. berminat bukan hanya dalam pemantauan media sosial, tetapi dalam usaha untuk meramalkan saiz badai tweet sebelum mereka dapat membentuk sepenuhnya. Satu kajian baru yang sebahagiannya dibiayai oleh Pejabat Penyelidikan Tentera Laut dan dikendalikan oleh para penyelidik di Arizona State University, Texas A & M, dan Yahoo, mendapati bahawa mereka boleh meramalkan dengan ketepatan 70 peratus sama ada siaran seterusnya pengguna akan menjadi jawatan protes.

Pertahanan Satu meliputi kajian awal bulan ini, dan melaporkan bahawa faktor utama dalam menentukan sama ada jawatan berikutnya pengguna akan terlibat dengan pergerakan sosial bukanlah sejarah peribadi pengguna. Sebaliknya, sejarah aktivis yang menyebut pengguna itu. Kemungkinan individu yang akan menyertai protes dalam talian akan meningkat jika "jawatan yang menyebut pengguna berkaitan dengan protes," dan "pengarang pos yang menyebut pengguna tertarik dengan protes," penyelidik Suhas Ranganath dan Fred Morstatter memberitahu Pertahanan Satu.

Matematik yang membentuk algoritma ramalan adalah di atas kepala saya, tetapi pada dasarnya apa yang dikatakan para penyelidik ialah jika kawan-kawan protes bersekutu menjangkau Orang X di media sosial, terutamanya mengenai protes tertentu, kemungkinan bahawa Person X akan memposting mengenai kenaikan protes itu. Formula tidak sempurna, tentu saja, tetapi kadar ketepatan 70 peratus tidak buruk mengingat berapa banyak faktor pembolehubah ke dalam tingkah laku manusia.

ISIS mempengaruhi flatlines selepas gelombang larangan Twitter http://t.co/a2V0e4UfZG pic.twitter.com/jnmsiJjv1J

- Syarikat Cepat (@ FastCompany) 20 Februari 2016

Pemantauan dan pemahaman aliran media sosial bukan hanya terhad kepada tentera. Satu syarikat yang saya tulis mengenai sini, Geofeedia, menawarkan program untuk penguatkuasaan undang-undang dan syarikat yang menyediakan pemantauan media sosial berasaskan lokasi. Adakah CEO anda pergi ke kancah ekonomi atau iklim utama yang pasti menarik ribuan penunjuk perasaan? Geofensi kawasan itu, dan secara automatik memantau mana-mana pos geo-tag di Twitter, Facebook, atau selusin rangkaian lain.

Geofeedia juga menawarkan perkhidmatan yang dipanggil "sentimen," yang mana tuntutan syarikat dapat mengukur mood orang ramai dan merasakan pergeseran yang berpotensi ganas - yang akan datang. Lee Guthman, ketua pembangunan perniagaan Geofeedia, memberitahu saya dalam satu wawancara programnya menentukan "sentimen orang ramai" dengan mengambil "semua kata-kata dalam frasa, dan ia menyifatkan titik positif dan negatif kepada mereka, dan kemudiannya kata-kata dengan kata-kata tertentu."

Itu bukan formula yang sama dalam kajian yang didanai oleh tentera, dan beberapa tahap keraguan adalah diperlukan mengenai kebolehan skalabiliti kuasa ramalan dalam kedua-dua kes. Namun, jelas bahawa kerajaan dan syarikat di seluruh dunia bersaing untuk memahami apa yang disebut oleh beberapa "media sosial" firehose. Rangkaian ini mencipta maklumat yang jauh lebih jauh dari mana-mana orang yang mampu memahami, jadi manusia bergantung pada mesin untuk menyaring, menyusun, dan menganalisis maklumat terbesar yang pernah dilihat oleh dunia.

Program-program ramalan yang menjanjikan untuk menukar media massa sosial ke dalam produk akhir yang ceria akan dijual kepada orang ramai sebagai alat berharga terhadap kumpulan militan seperti ISIS. Atau, di peringkat negeri dan tempatan, mereka akan dilancarkan sebagai inisiatif anti-geng. Walau bagaimanapun, agak yakin bahawa pemantauan dan penyebaran media sosial akan memberi kesan yang tidak seimbang kepada populasi, aktivis, wartawan, dan orang lain yang percakapannya bebas daripada pemantauan.

Dan pada zaman ketika anak-anak muda, terutamanya lelaki muda yang marah, mengatakan segala macam hal yang bodoh dalam talian, kami mungkin akan terus melihat polis menanggung kos seorang kanak-kanak untuk pos dalam talian yang samar-samar. Ambil kes Devon Coley. Dia adalah salah seorang daripada lapan orang yang ditahan kerana membuat ancaman terhadap polis selepas pembunuhan dua pegawai NYPD pada akhir 2014. Coley ditahan selepas menyiarkan gambar - mungkin dari filem - seseorang yang menembak ke dalam kereta polis, bersama-sama dengan emoji senapang menunjuk kepala polis. Akhirnya juri besar enggan mendakwa Coley atas tuduhan membuat ancaman keganasan (walaupun dia kemudian ditahan semula setelah gagal hadir di mahkamah atas tuduhan dia mencuri Citibike).

Dengan setiap percubaan baru untuk menggunakan data besar untuk meramalkan tingkah laku - sama ada politik, jenayah, atau kombinasi antara kedua-duanya - bahaya itu membesar orang yang tidak bersalah akan disedut juga. Kebarangkaliannya adalah hampir 100 peratus.