Data Pemanduan Autonomi adalah jauh dari Komprehensif

Bergantung pada siapa yang anda minta, kereta autonomi akan siap untuk orang awam dalam tempoh empat tahun, tujuh tahun, atau 10 tahun. Tetapi satu perkara yang jelas: kereta autonomi adalah datang - sebaik sahaja syarikat mengumpulkan data yang mencukupi untuk membuat teknologi berfungsi dengan baik.

Yang menarik soalan: Berapa banyak data yang mencukupi data? Jawapannya terletak pada berapa banyak risiko yang anda mahu ambil.

Kenderaan autonomi perlu memandu beratus-ratus juta batu, mungkin lebih banyak lagi, sebelum syarikat boleh mengatakan kereta secara statistiknya selamat seperti pemandu manusia, penyelidik RAND Institute senior Susan Paddock dan Nidhi Kalra berhujah.

Paddock dan Kalra membuat hujah mereka dalam laporan April bertajuk "Memandu Ke Keselamatan: Berapa Banyak Miles Memandu Akan Ambil untuk Menunjukkan Keandalan Kenderaan Autonomi."

"Ia kembali kepada apa yang penting kepada orang," kata Paddock Songsang. "Adakah mereka mahu kereta autonomi menjadi lebih selamat daripada pemandu manusia? Sebanding? Adakah jawapan itu berubah dari masa ke masa?"

Untuk gambaran yang tepat tentang bagaimana teknologi autonomi selamat itu, ia boleh diambil bilion daripada batu data. Sedikit matematik dari laporan menjelaskan mengapa:

Walaupun jumlah kemalangan, kecederaan dan kematian dari pemandu manusia adalah tinggi, kadar kegagalan ini adalah rendah berbanding dengan bilangan batu yang dikendalikan orang. Amerika memacu hampir 3 trilion batu setiap tahun, menurut Biro Statistik Pengangkutan. Pada tahun 2013, terdapat 2.3 juta kecederaan yang dilaporkan, iaitu kadar kecederaan sebanyak 77 kecederaan setiap 100 juta batu didorong. 32,719 kematian berkaitan dengan kadar kegagalan sekitar 1 kematian setiap 100 juta batu didorong."

Itulah satu perspektif. Tetapi purata Amerika hanya memacu sekitar 15,000 batu dalam seumur hidup. Pengalaman manusia diperoleh mil demi batu, sedangkan setiap kereta autonomi dari Google atau Tesla mempunyai pengalaman berjuta-juta kilometer yang diprogramkan sebelumnya sebelum ia melihat jalan. Setiap kereta mempunyai pengalaman selama-lamanya bahawa majoriti orang tidak akan dapat.

Jadi, berapa data yang dihasilkan oleh pengeluar kereta autonomi? Ia mungkin memerlukan berbilion bilion atau ia memerlukan beberapa ratus ribu - semuanya bergantung pada berapa banyak risiko syarikat bersedia mengambil, dan berapa banyak risiko yang diterima oleh orang awam.

Model Google

Google telah mengumpulkan beberapa data yang paling berharga mengenai pemanduan autonomi sejak program bermula pada tahun 2009. Syarikat itu telah bekerja dari memandu di lebuh raya, memandu di jalan-jalan kediaman, akhirnya menembus kawasan bandar yang sesak.

Tentunya, terdapat beberapa bender fender di sana sini, tetapi ia perlahan-lahan membina jalannya lebih dekat ke produk siap.

Chris Urmson, pengarah keselamatan Google untuk projek kereta kendirinya, menjelaskan perkembangan di Selatan oleh peringkat Southwest pada tahun ini.

"Kami bayangkan kami akan mencari tempat di mana cuaca baik, di mana jalan mudah untuk memandu, dan kami akan bermula di sana," kata Urmson. Menggunakan data dari kawasan mudah, Google kemudian boleh beralih ke kawasan yang lebih kompleks dengan keyakinan "kerana kita akan memahami bagaimana kereta kami memandu."

Syarikat ini menggerakkan sekitar 15,000 kilometer autonomi setiap minggu, dan telah menaikkan lebih dari 1.7 juta batu dalam mod autonomi penuh setakat ini. Ia mengajar kereta bagaimana untuk mengasah dengan sabar dan bagaimana untuk mengendali penunggang basikal. Apabila 100 minivan Fiat Chrysler autonomi berjalan di jalan untuk ujian, data akan mengalir lebih cepat.

Tetapi 1.7 juta batu data autonomi berkumpul di jalan raya jauh dari 100 juta mil Amerika yang memandu sebelum kemalangan maut berlaku. Pada kadar ini, diperlukan beberapa tahun untuk Google mendapatkan data yang mencukupi. Itulah sebabnya Tesla memilih jalan yang lebih pantas.

Model Tesla

Pemandu ujian Tesla adalah pelanggannya. Autopilot, sistem autonomi paling maju di jalan raya hari ini, masih dalam versi beta. Itu tidak menyimpan pemandu 70,000 Teslas yang menggunakan Autopilot daripada menggunakannya.

Sterling Anderson, pengarah Autopilot Tesla, berkata pada Mei bahawa ia telah mengumpulkan lebih dari 100 juta batu data mengenai pemanduan autonomi dan data 780 juta batu pada pemanduan manusia dalam 18 bulan pertama Autopilot telah tersedia. Syarikat itu sedang dalam perjalanan untuk mendapatkan data autonomi setanding dengan data pemanduan manusia. Jarum data akan meningkat secara eksponen apabila terdapat sekumpulan Model 3 di jalanan.

Terdapat bahaya untuk menggunakan pelanggan sebagai pemandu ujian, walaupun - sebagai kemalangan otonomi pertama yang maut pada bulan Mei.

Menggunakan teknologi beta seperti menggunakan penjagaan kesihatan eksperimen, kata Paddock. Orang akan menguji dadah baru untuk keadaan sebelum ada data yang mencukupi, dan mesti memahami risiko yang berkaitan.

"Dengan teknologi baru, saya fikir penting untuk berfikir tentang bagaimana ia perlu digunakan," kata Paddock. "Ia adalah produk beta, jadi pemandu perlu memahami bahawa ia adalah percubaan."

Kemalangan akan berlaku, tetapi kemalangan akan berlaku dengan pemandu manusia juga. Atau, seperti yang dikatakan Elon Musk, "Tolong, ambil lima minit dan lakukan matematik berdarah."

Data tanpa kereta mewah

Hampir setiap pengeluar kereta utama lain - dari GM hingga Ford ke Volvo - juga mengumpul data autonomi secara kecil-kecilan.

Terdapat cara lain untuk mengumpulkan data walaupun, dan yang diperlukan adalah telefon.

Sebuah syarikat kereta autonomi permulaan yang dikenali sebagai Comma.ai sedang mencari untuk membina kit $ 1,000 untuk mengubah kereta menjadi autonomi. Syarikat itu, yang dikendalikan oleh George Hotz, membina prototaip dalam masa kurang dari satu tahun tanpa armada mewah kereta menggunakan hanya 5,000 batu data. Hotz memberitahu Songsang pada bulan Jun yang dia mahu sekitar 100,000 batu data sebelum melepaskan produk kepada orang ramai pada akhir tahun ini, dan dia akan mendapatkannya dengan data crowdsourcing dari aplikasi pada telefon orang.

Uber mengumpulkan data pada pemacunya dengan cara yang sama. Jika data telefon terbukti berguna, platform besar Uber boleh mengumpulkan sejumlah besar data dalam masa yang singkat.

"Berapa banyak ketidakpastian yang orang ramai sanggup menerima?"

Setiap syarikat mempunyai kaedah pengumpulan data yang berbeza.

Tesla adalah yang terdekat untuk mendapatkan mana-mana berhampiran dengan angka yang dikatakan oleh Paddock untuk perbandingan yang nyata terhadap keselamatan pemandu manusia, tetapi ia bukan kaedah pengumpulan yang paling selamat. Ia akan menjadi masa yang lama sebelum Google mengamalkan skala, dan perkara yang sama berlaku untuk Comma.ai - jika syarikat itu dapat merapatkan jurang antara data telefon kemas dan data sensor penuh yang lebih dipercayai.

Jadi berapa data yang perlu syarikat sebelum kereta autonomi memukul pasaran? "Semuanya bergantung," kata Paddock, "berapa banyak ketidakpastian yang diterima oleh orang ramai?"

Ingatlah: Kereta sudah mempunyai lebih banyak pengalaman memandu daripada anda.