Intel baru seperti Otak A.I. Cip Membawa Statistik Ke Hadapan Ke Motorsports

Perlumbaan Ferrari adalah oktana yang tinggi dan menyala dengan cepat. Keseluruhan kulit kaum boleh berubah sepenuhnya dalam sekelip mata. Bagi pesalah yang tidak berturut-turut, pertandingan-pertandingan kereta ini sukar untuk dijaga sementara menonton di skrin TV.

Syarikat teknologi berasaskan California Intel melancarkan cip baru dengan keupayaan pembelajaran mendalam pada persidangan NIPS 2017 pada Disember. Mereka memanggilnya sebagai "Nervana Neural Network Processor," dan syarikat itu menggunakannya dengan bekerjasama dengan Ferrari North America untuk membawa statistik masa nyata, dinamik ke asfalt.

"Kami menggunakan A.I. untuk mengisytiharkan rakaman dron penyiaran dalam masa nyata, "kata Naveen Rao, pengurus besar Kumpulan Produk Kecerdasan Buatan di Intel, Songsang. "Ini akan meningkatkan pengalaman peminat dengan memaparkan pasukan yang ada pada kereta, jurang masa bagi pemandu di belakangnya, dan butiran lain yang perlu diedit secara manual sebelum ini."

Bukan sahaja ini akan meningkatkan bagaimana peminat melihat perlumbaan, tetapi pasukan juga akan mendapat akses kepada data yang, sehingga kini, hanya boleh dianalisis selepas perlumbaan.

Maklumat mengenai prestasi enjin kereta adalah penting bagi kru dan peminat yang ingin tahu bagaimana kuda keledar peminat kegemaran mereka dalam perlumbaan. Pemproses memakan angka-angka ini, yang dikenali sebagai data telemetrik, kepada peminat dan pasukan yang lapar.

Cip Intel juga akan dapat menganalisis video langsung yang diambil oleh dron untuk membandingkan sudut keluar pemandu mengambil setiap giliran mereka dari putaran ke pusingan. Teknologi ini kemudiannya dapat mengenal pasti giliran yang paling cepat, memberikan statistik baru yang tidak pernah dibentangkan semasa perlumbaan sebelum ini.

"Ini menunjukkan bahawa teknologi ini boleh digunakan dalam industri yang lebih banyak daripada pasaran penjagaan kesihatan, pertanian, dan kewangan yang setiap A.I. syarikat akan pergi selepas itu. "kata Rao. "Sudah tentu kita akan mengikuti semua perkara itu, tetapi perkara seperti ini lebih menyeronokkan."

Teknologi pembelajaran mesin banyak dijalankan pada unit pemprosesan grafik, yang mana Rao mengatakan melayani tujuan mereka tetapi tidak sesuai untuk menjalankan jenis sistem ini. NNP menggunakan ciri-ciri seperti otak manusia untuk menjadikan statistik Ferrari generasi akan datang ini mungkin.

Rao menerangkan bahawa cip itu menyebarkan maklumat sama dengan otak manusia, dengan menyimpan data yang sama di beberapa lokasi untuk memudahkan dan lebih mudah diakses.

Beliau juga berkata otak manusia sangat berkesan kerana ia tidak menangani data yang sangat tepat. Pemproses baru Intel melakukan sesuatu yang serupa. Ia menaikkan tahap kepersisannya, yang begitu pantas anda tidak dapat memberitahu, memihak kepada pemprosesan yang lebih cepat dan lebih berkesan. Fikirkan ia seperti pembulatan: Anda tidak perlu pergi ke tempat perpuluhan kesepuluh untuk mendapatkan jawapan yang anda mahu.

Kedua-dua faktor ini membuat jenis nombor kilat mengejar keperluan motorsport.

Jadi pada masa akan datang, anda melihat satu pasukan kejuruteraan Itali yang mengebom trek perlumbaan, ingat bahawa semua statistik itu adalah terima kasih kepada replika kecil otak manusia.