Marvin Minsky: Baca Kertas 1961 tentang Kepintaran Artificial

Sebelum kita mempunyai superkomputer dan mikropemproses, sesetengah jenius telah memikirkan kemungkinan kecerdasan buatan. Salah seorang perintis, Marvin Minsky, meninggal dunia malam Ahad di Boston mengenai pendarahan otak. Beliau berusia 88 tahun.

Penyelidikan terancam Minsky, yang bermula pada '50-an, sudah cukup untuk mengisi keseluruhan buku. (Dan ia mempunyai - beberapa, sebenarnya.) Sumbangan utamanya kepada dunia penyelidikan dan pembangunan kecerdasan buatan termasuk membantu menggambarkan bagaimana kemahiran pemikiran akal yang umum boleh digunakan untuk sistem mesin.

Dengan kata lain: Minsky membantu merapatkan jurang antara pemikiran manusia dan berfikir dalam komputer.

Minsky akan menemui Makmal Perisikan Buatan MIT (kini dikenali sebagai MIT Computer Science dan Laboratory Intelligence Laboratory) pada tahun 1959. Antara pelajar yang sangat berbakat di bawah bimbingannya ialah Ray Kurzweil, Gerald Sussman, dan Patrick Winston.

Oleh itu, prasekolahnya ialah Minsky, bersama dengan John McCarthy, dikreditkan dengan mencipta istilah "kecerdasan buatan." Ini tidak lebih jelas daripada kertas 1961 - "Langkah Ke Arah Kepintaran Buatan" - di mana Minsky menggariskan lima kemahiran penting untuk AI: carian, pengecaman corak, pembelajaran, perancangan, dan induksi.

Minsky menggariskan bagaimana proses-proses ini boleh dibina secara matematik ke dalam bahasa yang diprogramkan supaya mesin itu dapat mematuhi. Tetapi masalah yang lebih besar ialah mendapatkan mesin faham bagaimana untuk bertindak balas terhadap keadaan yang tidak pernah dialami atau ditangani secara langsung:

"Jika makhluk dapat menjawab persoalan mengenai percubaan hipotetis, tanpa melakukan eksperimen itu, maka jawapannya mesti diperoleh dari beberapa submachine di dalam makhluk … Melihat melalui penyambungan dan pengekodan sepasang saluran ini, submachine dalaman bertindak seperti persekitaran, dan ia mempunyai watak 'model.'"

Apa yang dimainkan Minsky di atas adalah keupayaan manusia untuk membina semula simulasi di dalam kepala mereka dan menggunakannya untuk meramalkan hasil tertentu berdasarkan maklumat di tangan. Manusia kemudiannya boleh memilih bagaimana untuk bertindak dengan sewajarnya supaya hasilnya sesuai.

Matlamat di belakang A.I., kemudian, adalah untuk membuat mesin yang boleh melakukan perkara yang sama, dan beroperasi berdasarkan kepada "model" dalaman.

Jika itu nampaknya sedikit abstrak, inilah cara lain untuk memahami apa yang dipercayai Minsky A.I. sepatutnya. Pada tahun 2008, beliau menulis sebuah esei ringkas tentang mengapa orang - terutamanya kanak-kanak - mendapati matematik begitu sukar untuk belajar.

Dia menulis:

"Penekanan tradisional terhadap ketepatan membawa ke kelemahan keupayaan untuk membuat anggaran magnitud - walaupun kanak-kanak ini sudah tahu dan boleh menggunakan kuasa yang mencukupi 2 untuk membuat perkiraan yang menyamai kebolehan beberapa orang dewasa. Mengapa kanak-kanak hanya belajar aritmetik "titik tetap", apabila pemikiran "terapung" biasanya lebih baik untuk masalah kehidupan seharian!"

Dalam erti kata lain, lebih baik bagi pelajar untuk mempelajari matematik bukan sebagai satu set prosedur mekanikal yang membawa kepada penyelesaian yang wajar, tetapi sebagai sistem yang luas di mana kreativiti dan penambahbaikan boleh digunakan sedemikian rupa sehingga terdapat banyak kaedah yang membawa kepada penyelesaian yang diingini - atau lebih banyak lagi, pelbagai penyelesaiannya sendiri.

Itulah sumbangan terbesar Minsky kepada A.I. juga. Kita tidak seharusnya membangunkan mesin pintar yang boleh mempertimbangkan penyelesaian secara tegar, langkah demi langkah. Mesin masa depan perlu belajar berfungsi dengan mencipta penyelesaian mereka sendiri untuk masalah - cara yang sama manusia patut. Seperti yang pernah dia katakan: "Anda tidak faham apa-apa sehingga anda belajar lebih dari satu cara."

Semoga hari ini dan esok A.I. penyelidik mengingati kata-kata ini bergerak ke hadapan.