Keracunan Makanan? Ini Pertolongan Pertama Yang Harus Dilakukan | Hidup Sehat
Isi kandungan:
Apabila pengguna China membeli pakej yang diberi label "daging sapi Australia", hanya ada 50-50 peluang daging di dalamnya, sebenarnya, daging lembu Australia. Ia boleh dengan mudah mengandungi tikus, anjing, kuda, atau daging unta - atau campuran mereka semua. Ia adalah kotor dan berbahaya, tetapi juga mahal.
Penipuan dalam industri makanan global adalah masalah berbilion dolar yang telah bertahan selama bertahun-tahun, memalsukan pengguna dan bahkan membuat mereka sakit. Pengeluar makanan di seluruh dunia bimbang - sebanyak 39 peratus daripada mereka bimbang bahawa produk mereka boleh dengan mudah dilancarkan, dan 40 peratus mengatakan penipuan makanan sukar untuk dikesan.
Dalam penyelidikan blockchain selama lebih dari tiga tahun, saya telah yakin bahawa potensi teknologi ini untuk mencegah penipuan dan mengukuhkan keselamatan boleh melawan penipuan pertanian dan meningkatkan keselamatan makanan. Banyak syarikat bersetuju, dan sudah menjalankan pelbagai ujian, termasuk menjejaki wain dari anggur hingga botol dan juga mengikuti biji kopi individu melalui perdagangan antarabangsa.
Mengesan Produk Makanan
Percubaan awal sistem blockchain untuk mengesan makanan dari ladang kepada pengguna adalah pada tahun 2016, apabila Walmart mengumpulkan maklumat tentang daging babi yang dibesarkan di China, di mana pengguna benar-benar ragu-ragu mengenai tuntutan penjual apa makanan mereka dan dari mana ia berasal. Pekerja di ladang babi mengimbas imej laporan pemeriksaan ladang dan sijil kesihatan ternakan, menyimpannya dalam pangkalan data dalam talian yang selamat di mana rekod tidak dapat dipadam atau diubah suai - hanya ditambah.
Apabila haiwan bergerak dari ladang untuk disembelih ke pemprosesan, pembungkusan dan kemudian ke kedai-kedai, pemandu trak pengangkutan memainkan peranan utama. Di setiap langkah, mereka akan mengumpul dokumen yang memperincikan penghantaran, suhu penyimpanan, dan pemeriksaan dan laporan keselamatan lain, dan setem rasmi sebagaimana yang ditinjau oleh pihak berkuasa - seperti biasa. Walau bagaimanapun, dalam ujian Walmart, pemandu akan memotret dokumen tersebut dan memuat naiknya ke pangkalan data berasaskan blokchain. Syarikat itu mengendalikan komputer yang menjalankan pangkalan data, tetapi sistem agensi kerajaan juga boleh terlibat, untuk memastikan integriti data.
Oleh kerana daging babi dibungkus untuk dijual, pelekat diletakkan pada setiap bekas, memaparkan kod yang boleh dibaca telefon pintar yang akan dihubungkan dengan rekod daging itu di blok tersebut. Pengguna boleh mengimbas kod itu di kedai dan meyakinkan diri mereka bahawa mereka membeli dengan tepat apa yang mereka fikir. Kemajuan yang lebih baru dalam teknologi pelekat sendiri telah menjadikannya lebih selamat dan tahan palsu.
Walmart melakukan ujian serupa pada mangga yang diimport ke Amerika Syarikat dari Amerika Latin. Syarikat itu mendapati bahawa hanya mengambil masa 2.2 saat bagi pengguna untuk mengetahui berat badan, pelbagai, lokasi yang semakin meningkat, masa ia dituai, tarikh ia melalui kastam Amerika Syarikat, ketika dan di mana ia dihiris, yang kemudahan penyimpanan sejuk diiris mangga dipegang, dan berapa lama ia menunggu sebelum dihantar ke kedai.
Mencegah Pemalsuan
Di luar produk pengesanan produk, sistem blockchain membantu memastikan plonk murah tidak dijual dalam botol yang menjanjikan wain mahal. Sesetengah pemalsu mendapatkan tangan mereka di botol botol anggur kosong (http://www.inverse.com/article/42697-wine-startups-clubs dengan label berkualiti tinggi, isi semula mereka dengan wain yang lebih murah dan menuai keuntungan penipuan.
Pada Disember 2016, pakar wain Maureen Downey memulakan sistem blockchain yang memberikan setiap botol identiti digital unik yang menggabungkan lebih daripada 90 keping data mengenai sejarah penghasilan, pemilikan dan penyimpanannya - termasuk gambar dan data resolusi tinggi dari kaca dan gabus. Apabila botol bergerak dari kilang wain kepada pengedar dan penjual semula, data dikemas kini, dan dengan mudah boleh diperiksa oleh gudang, peruncit, dan juga rumah lelongan.
Baru-baru ini, sistem Downey telah dikemaskini untuk melawan pemalsu wain yang lebih canggih, yang mempunyai sistem pemeliharaan wain yang terbalik untuk mengeluarkan wain tanpa membuka botol. Perlindungan yang dinaikkan itu membenamkan microchip kecil di atas puncak gabus wain, jadi jika seseorang menghilangkan pembungkus kapsul atau menembusi cip itu, ia tidak akan dibaca.
Memastikan Upah Hidup
Pengguna bimbang bukan sahaja mengenai produk makanan yang tercemar atau palsu. Ramai pengguna mengatakan mereka lebih memilih produk yang mesra alam dan menyumbang kepada kehidupan dan keadaan kerja yang lebih baik petani kecil dan pekerja. Orang tengah menyedut banyak wang. Dalam industri kopi global $ 200 bilion, misalnya, hanya 10 peratus tinggal di negara-negara penghasil.
Jualan produk global yang diluluskan oleh Fairtrade, pengiktirafan utama produk yang menghormati kebimbangan alam sekitar dan hak asasi manusia, mencapai $ 9.6 bilion pada tahun 2017. Tetapi Fairtrade dan program lain seperti itu tidak banyak memperbaiki kehidupan rakyat miskin. Satu kajian mengenai tanaman bunga kecil, kopi dan teh di Ethiopia dan Uganda menunjukkan bahawa kawasan yang dikuasai oleh pengeluar Fairtrade membayar upah yang lebih rendah berbanding ladang-ladang yang lebih besar, komersial, dan tidak disahkan Fairtrade.
Coda Coffee yang berpusat di Colorado bertujuan untuk memastikan pembayaran yang adil dengan menggunakan sistem blockchain untuk mengesan kopi dari ladang Afrika ke kedai kopi AS. Sistem ini termasuk kamera yang mengambil imbasan tiga dimensi setiap buah luar kacang, dipanggil ceri, membayar petani lebih jika mereka membekalkan ceri yang lebih besar dan riper dan merekod jumlah yang dibayar dalam pangkalan data blockchain untuk pengguna untuk memeriksa kemudian.
Rekod kacang itu dikemas kini kerana ia diproses, dibungkus, dicampur dengan kacang-kacangan lain, panggang, dan tanah, membiarkan pengguna tahu siapa yang melakukan apa ke kacang dan berapa banyak mereka dibayar. Pemborong dan roaster boleh belajar tentang asalnya dan bagaimana ia ditangani, dan menilai rasa yang dihasilkan, memaklumkan keputusan pembelian masa depan.
Ini jauh dari satu-satunya contoh - orang lain di seluruh dunia sedang berjalan.
Memastikan Integriti Data
Sistem blokchain adalah selamat, tetapi data mereka - seperti pangkalan data lain - hanyalah tepat seperti apa yang dimasukkan. Penipu boleh mencuba pensijilan proses organik atau pemeriksaan ladang.
Di samping itu, kebanyakan produk makanan di negara membangun seperti Afrika dan China dihasilkan di ladang-ladang yang sangat kecil yang tidak mempunyai akses kepada teknologi atau sambungan internet. Sistem blockchain juga boleh mahal, yang merupakan sebahagian daripada mengapa percubaan awal telah melibatkan daging lembu, wain, dan kopi mewah.
Penyelidikan yang sedang berlaku memegang janji untuk membangunkan sistem yang lebih murah yang lebih mudah digunakan dan dipercayai - untuk petani, pemprosesan makanan, tumbuh-tumbuhan, dan pelanggan.
Artikel ini pada asalnya diterbitkan pada Perbualan oleh Nir Kshetri. Baca artikel asal di sini.
Mengendalikan Perilaku Makan Mungkin Tergantung pada Bagaimana Anda Ingat Makan Terakhir Anda
Untuk lebih memahami mengapa kita makan terlalu banyak, ahli sains saraf mula memperluaskan penyiasatan mereka ke bahagian lain otak yang berkaitan dengan fungsi yang berbeza, seperti ingatan. Keputusan mengenai masa, apa dan berapa banyak yang anda makan dipengaruhi oleh kenangan tentang apa yang anda baru makan.
15 Tanda-tanda hubungan yang melecehkan secara lisan: tetapkan diri anda bebas
Terdapat terlalu banyak orang yang berakhir dengan hubungan kasar dan tidak tahu. Berikut adalah semua tanda-tanda dan bagaimana anda boleh pergi.
16 Tanda-tanda besar dia tidak akan menikahi anda: anda hanya gadisnya yang mungkin
Ia menyengat membaca ciri ini, tetapi jika anda melihatnya, dengan baik, ia tidak kelihatan terlalu baik untuk anda. Berikut adalah semua tanda-tanda yang dia tidak akan pernah menikahi anda.