Cadangan Video Pembelajaran Deep YouTube Akan Mencegah Keruntuhan Arnab yang Tidak Diingini

Aplikasi mudah alih YouTube menjadi lebih pintar hari ini, dan ia akan terus mendapat sedikit lebih bijak setiap hari dari sekarang.

Reka bentuk baru yang baru menjanjikan cadangan video yang diperibadikan berdasarkan teknologi rangkaian saraf yang mendalam. Sistem pembelajaran tiruan akan mengumpulkan dan mencari corak dalam setiap pilihan video pengguna YouTube dan kemudian mengesyorkan video yang serupa. Sistem ini menjadi lebih baik untuk mengenal pasti video dengan betul setiap kali ia memilih video yang disukai pengguna.

Terjemahan: Anda akan melihat lebih banyak perkara yang sama (dan lebih daripada apa yang anda suka) ketika datang ke saluran video yang disyorkan.

Bagaimana pembelajaran mendalam YouTube berfungsi

Pembelajaran yang mendalam telah menjadi topik perbualan yang popular di A.I. dan komuniti teknologi, dan syarikat induk YouTube Google seringkali menerajui perbualan itu. Google kini menggunakannya untuk perkara seperti pengenalan suara dan mengenal pasti objek dalam Google Foto. Ini bukan konsep yang terlalu teknikal (saintis penyelidikan Google juga mengajar kursus pembelajaran mendalam Udacity percuma), tetapi akhirnya akan mengambil alih bagaimana komputer beroperasi.

Pengumuman YouTube mencadangkan video ini untuk memahami sistem yang akan menentukan video yang anda tonton pada masa hadapan:

Pada dasarnya, jurutera perisian menulis program yang belajar bagaimana menyelesaikan masalah daripada menulis program yang menyelesaikan masalah. Neuron digital yang setanding dengan neuron dalam otak manusia bekerja bersama-sama untuk mengetahui apa yang ada. Pada masa depan rangkaian saraf menyeberang objek yang serupa, ia dapat mengenali objek tersebut. Komputer tidak boleh belajar secepat manusia, tetapi mempunyai saiz sampel yang besar seperti bantuan YouTube.

Apa ini bermakna untuk anda

"Setiap hari, kami mengesyorkan ratusan juta video yang berbeza di Laman Utama, berbilion kali, dalam 76 bahasa," membaca pengumuman blog YouTube.

YouTube menyatakan bahawa sesi tontonan purata di telefon bimbit adalah lebih daripada 40 minit, dan mudah alih membuat lebih daripada separuh daripada berjuta-juta jam YouTube menonton setiap hari. Jelas sekali, apa-apa yang mencapai jumlah orang itu mempunyai pengaruh yang besar terhadap bagaimana orang berfikir dan apa yang mereka fikirkan.

Di satu pihak, sistem rangkaian neural yang mendalam boleh menghasilkan perasaan homogenitas. Bias pengesahan boleh berleluasa, dan orang hanya akan menonton lebih banyak jenis video yang sama yang mempromosikan idea yang sama. Pandangan lain akan menjadi seksi, dan komuniti ketat akan kehilangan perspektif yang lebih luas.

Sudah tentu, itulah senario kes terburuk. Apabila rangkaian saraf digital belajar semua suka dan tidak suka, lebih mudah untuk kekal di sisi yang menyeronokkan YouTube dan jauh lebih sukar untuk sampai ke bahagian WTF YouTube.