Tonton Tangan Georgia Tech's Mini Self-Driving Car Shred Track Drift

$config[ads_kvadrat] not found

ACC Replay: Georgia Tech vs Virginia Football - November 3, 1990

ACC Replay: Georgia Tech vs Virginia Football - November 3, 1990
Anonim

Komputer semakin baik dengan melakukan pelbagai tugas rumit dan halus tanpa manusia. Kegilaan besar sekarang ialah mengenai kereta memandu sendiri, yang boleh merevolusikan penghantaran barang dan pengangkutan peribadi. Tetapi sehingga kini, teknologi memandu sendiri telah kebanyakannya terhad kepada forklift yang bagus dan membantu orang berjalan lebih kurang. Tetapi tidak lagi, kerana Georgia Tech hanya tahu bagaimana untuk membuat kenderaan autonomi benar-benar gnarly.

Salah satu masalah dengan kereta memandu sendiri ialah mereka tidak mempunyai keupayaan untuk membuat jenis penyesuaian yang baik dan disesuaikan dengan perubahan rangsangan untuk merangsang rangsangan dengan cepat, seperti tayar mereka dengan kelajuan tinggi. Secara semulajadi, sekumpulan saintis komputer Georgia Tech memutuskan cara terbaik untuk membetulkannya adalah untuk memprogramkan sebuah kereta autonomi yang mampu melakukan powerlides.

"Perkara menarik mengenai teknologi ini yang kami miliki adalah keupayaan kereta untuk melaksanakan apa yang dikenali sebagai manuver yang agresif," kata Jim Rehg, seorang profesor di Sekolah Komputer Komputasi Interaktif Georgia Tech. "Jadi pada gilirannya, misalnya, kereta itu secara harfiah meluncur sekitar giliran itu tidak mengekalkan sentuhan lengkapnya dengan permukaan jalan. Walau apa pun manuver gelongsor yang memberi kita banyak kelajuan dalam gilirannya, kereta itu sebenarnya stabil dan selamat."

Sebenarnya setiap remaja yang telah meletakkan tayar getah di jalan tanah atau tempat letak kereta yang kosong (atau halaman depan jiran, sekali, pada tahun 2006, saya sangat menyesal Puan Johannsen) boleh membuktikan, hanyut benar-benar menarik, tetapi para penyelidik berkata pengaturcaraan mereka mampu jauh lebih banyak daripada hanya drift-keledai sakit.

"Algoritma yang kami usahakan dapat memproyeksikan masa depan apa yang akan dilakukan oleh kenderaan dalam masa tiga atau empat atau lima saat akan datang dan menghasilkan kira-kira dua atau tiga ribu kemungkinan tentang apa yang akan berlaku," kata Panagiotis Tsiotras, seorang profesor di sekolah kejuruteraan aeroangkasa Georgia Tech.

Keupayaan untuk memproyeksikan kemungkinan masa depan dan menganalisisnya boleh digunakan dalam hampir setiap bidang teknologi autonomi, tetapi selepas video ini, kami pasti berharap ia membawa kepada dron dron yang lebih besar dan lebih baik. Pasti, mereka mungkin kurang berharga daripada pengganti untuk Humvee atau tentera lain A.I.s, tetapi mereka pasti akan menjadi ganas di jalan-jalan biasa.

Tonton video di bawah.

$config[ads_kvadrat] not found