Ahli Bahasa MIT Katakanlah Bahasa Manusia Boleh Duga

Penerjemah universal adalah piawai sci-fi yang standard: Ikan babel telah wujud dalam banyak bentuk (fikir: C-3P0, Gibson's "Microsofts," dan matriks linguacode). Ahli bahasa IRL telah lama mempertimbangkan penciptaan jenis teknologi itu teka-teki muktamad dan jenis endgame retak kod. Sekarang, para penyelidik di Institut Teknologi Massachusetts telah mengumumkan bahawa mereka telah menemui sebuah hartanah hampir universal di 37 bahasa. Dipanggil "Pengurangan Panjang Ketergantungan," corak ini tidak hanya menunjukkan logik manusia yang mendasari di bawah bahasa yang kompleks, tetapi juga berpotensi untuk mencipta dan mencipta sentimen dari bahagian seperti ini.

Pada dasarnya, DLM adalah idea bahawa kata nama menjadi dekat dengan kata sifat kerana, lebih baik untuk memegang idea rumah bata di kepala anda jika "bata" dan "rumah" menutup rapat. (Lagu lirik "Dia rumah batu bata") jauh lebih mengesankan daripada liriknya, "Brick adalah bahan yang anda gunakan untuk menjadikannya sebuah rumah.") Dalam kenyataan akhbar, MIT menawarkan contoh ini:

(1) "John membuang sampah lama yang duduk di dapur."

(2) "John melemparkan sampah lama duduk di dapur."

Kalimat pertama lebih mudah dibaca, kerana tidak ada banyak kata-kata sampah yang duduk di antara melemparkan dan keluar. Dan semakin lama hukuman itu, semakin penting untuk mengecilkan panjang ketergantungan untuk memastikan makna disampaikan. Inti kajian baru, menuliskan penulis, adalah bahawa mereka telah menunjukkan "panjang ketergantungan keseluruhan untuk semua bahasa adalah lebih pendek daripada garis dasar rawak konservatif."

Bahawa kita semua berkongsi peraturan bahasa asas adalah idea yang telah ditendang seketika, tetapi tidak ada yang menendangnya dengan semangat seperti Noam Chomsky, pakar bahasa radikal yang menggambarkan struktur bahasa manusia sebagai satu keajaiban atau sistem. (Spoiler: Dia tidak mempercayai mukjizat.) Di laman webnya, Chomsky menggambarkan idea tatabahasa sejagat dengan demikian:

Saya fikir kerja yang paling penting yang sedang berlaku berkaitan dengan pencarian ciri-ciri yang sangat umum dan abstrak dari apa yang kadang-kadang dipanggil tatabahasa sejagat: sifat umum bahasa yang mencerminkan semacam keperluan biologi daripada keperluan logik; iaitu sifat bahasa yang tidak perlu secara logik untuk sistem sedemikian tetapi sifat-sifat penting dalam bahasa manusia dan diketahui tanpa belajar. Kita tahu sifat ini tetapi kita tidak belajar. Kami hanya menggunakan pengetahuan kami tentang sifat-sifat ini sebagai asas untuk pembelajaran.

Kajian MIT ini bukanlah yang pertama untuk mengurangkan pengurangan panjang pergantungan. Ahli linguistik University of Edinburgh Jennifer Culbertson, yang tidak terlibat dalam kajian itu, memberitahu Ars Technica bahawa DLM membuat kes yang kuat berdasarkan bukti yang sukar untuk mengumpulkan (iaitu, pangkalan data 37 bahasa yang dapat dianalisis begitu).