A.I. Mengalahkan Facebook dalam Perlumbaan untuk Menang di Permainan Go Purba

Sedikit sebelum tengah malam Pasifik pada hari Selasa, Mark Zuckerberg melancarkan mogok preemptive terhadap persaingannya di Google dengan kata-kata yang dia mungkin tahu salah:

"Permainan Cina purba Go adalah salah satu permainan terakhir di mana pemain manusia terbaik masih dapat mengalahkan pemain kecerdasan buatan terbaik."

Tidak dinafikan Zuckerberg tahu bahawa kira-kira dua belas jam kemudian, Google akan mengetuk itu baiklah, sebenarnya, kecerdasan buatannya telah mengalahkan pemain manusia, dan bukan hanya manusia, tetapi salah satu yang terbaik di dunia. Pencapaian yang dipuji Google - hasilnya diterbitkan dalam jurnal Alam pada hari Rabu petang - ialah penyelidik DeepMind telah membangunkan AlphaGo, rangkaian saraf buatan, yang mengalahkan Fan Hui dengan skor lima perlawanan menjadi sifar.

Sementara itu, Zuckerberg menulis dalam posting yang sama Selasa malam bahawa Facebook semakin hampir: "Para saintis telah cuba mengajar komputer untuk menang di Go selama 20 tahun. Kami semakin dekat, dan dalam enam bulan yang lalu kami telah membina A.I. yang dapat membuat bergerak secepat 0.1 saat dan masih sebaik sistem sebelumnya yang telah bertahun-tahun dibina."

Permainan Go lebih tua daripada kisah Yesus, tetapi tetap terkenal dengan ketat untuk komputer yang dikalahkan. Algoritma menghancurkan manusia di tic-tac-toe, catur, dan dam, tetapi jumlah bergerak di Go (lebih daripada ada atom di alam semesta) telah terlalu banyak untuk komputer untuk memaksa mereka untuk menang. Kod tidak boleh menjadi manusia terbaik Pergi champs - sehingga sekarang.

Selama beberapa dekad, para saintis komputer telah mempertimbangkan memenangi sesuatu permainan dari A.I. ujian asid. AlphaGo Google berada di hadapan lengkung, menurut beberapa pakar, dengan sepuluh tahun. Tidak seperti Kasparov-killer Deep Blue (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep Biru (chess_computer), yang boleh mengetuk melalui langkah-langkah yang mungkin dan memilih yang terbaik, algoritma Google adalah sistem maju yang menggabungkan meramal langkah lawan dan pembelajaran mesin.

Dari blog rasmi Google:

Kami melatih rangkaian saraf pada 30 juta langkah dari permainan yang dimainkan oleh pakar manusia, sehingga dapat meramalkan gerakan manusia 57 persen dari masa itu (rekod sebelumnya sebelum AlphaGo adalah 44 peratus). Tetapi matlamat kami adalah untuk mengalahkan pemain manusia terbaik, bukan hanya meniru mereka. Untuk melakukan ini, AlphaGo belajar untuk mencari strategi baru untuk dirinya sendiri, dengan bermain ribuan permainan antara rangkaian sarafnya, dan menyesuaikan sambungan dengan menggunakan proses percubaan dan kesilapan yang dikenal sebagai pembelajaran tetulang. Sudah tentu, semua ini memerlukan sejumlah besar kuasa pengkomputeran, jadi kami memanfaatkan Platform Google Cloud yang luas.

Apa yang pergi? Ia adalah permainan papan 2,500 tahun yang hampir mustahil untuk mengalahkan menggunakan kecerdasan buatan. pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- Google (@google) 27 Januari 2016

Sekarang, ini mungkin terasa seperti banyak hullabaloo yang komputernya boleh mengayunkan A.I. batang keras pada permainan papan kuno. Tetapi permainan akhir adalah untuk mengambil prinsip-prinsip yang mendasari di belakang program-program ini dan meletakkan asas bagi pembelajaran mesin yang lebih umum.

Zuckerberg memanggil keupayaan A.I. untuk menangani masalah alam sekitar dan menganalisis penyakit. Pada sidang akhbar, program GoogleGoogle Ketua kepala GoogleGoogle mengatakan kemungkinan penerapan teknologi baru Google akan menjadi cadangan produk.