Imbasan Otak Kenal Pasti Apa Lagu Anda Mendengar Tanpa Mendengar Ia

Tidak kira betapa seseorang menonjolkan kepalanya atau bersembunyi di dalam muzik di fon kepala mereka, anda tidak boleh benar-benar yakin apa yang mereka dengar kecuali anda bertanya kepada mereka. Ramai orang, termasuk diri saya, merasa selesa dengan kepastian bahawa tiada siapa yang boleh memberitahu saya macam macam Penyanyi baru Justin Timberlake sangat teruk dalam muzik negara. Sekiranya anda berkongsi sentimen ini, bersiaplah untuk digegarkan oleh penyelidikan baru dari Institut Penyelidikan dan Pendidikan D'Or.

Pada hari Jumaat, dalam jurnal Laporan Saintifik, para penyelidik di belakang kajian itu melaporkan dalam sebuah kertas baru bahawa mereka telah berjaya menggunakan imbasan otak manusia untuk mengenal pasti genre muzik orang yang mendengarkan dengan ketepatan 85 peratus. Mereka menggunakan teknik yang disebut decoding otak, yang terletak pada andaian bahawa otak bertindak balas dengan cara yang unik untuk rangsangan tertentu - dalam kes ini, ciri-ciri yang berbeza dari lagu - dan setiap rangsangan ini dapat dipadankan dengan tindak balas otak yang dapat dilihat hingga akhirnya membentuk kod.

"Mesin akan dapat menterjemahkan pemikiran muzik kami ke dalam lagu," kata pengarang bersama kajian dan Universiti Federal Rio de Janeiro Ph.D. pelajar Sebastian Hoefle, yang juga melakukan penyelidikan dengan D'Or Institute, dalam satu kenyataan yang disiarkan Jumaat.

Pasukan ini bermula dengan menggunakan pengimejan resonans magnetik untuk menangkap, menggunakan komputer, aktiviti otak enam sukarelawan kerana mereka mendengarkan 40 petikan lagu dari genre muzik yang berbeza, termasuk klasik, rock, pop, rakyat, dan jazz. Lagu-lagu itu dikategorikan lebih lanjut ke dalam lagu-lagu tender ("Albert's House" oleh Chet Baker) dan lagu-lagu yang menghiburkan kegembiraan ("Take Five" oleh Dave Brubeck), hanya untuk melihat bagaimana kod yang boleh diperolehi dan masing-masing dinilai untuk ciri-ciri seperti tonality,, irama, dan timbre, supaya komputer dapat memadankan kualiti ini dengan tindak balas otak.

Kemudian, mereka membalikkan eksperimen untuk melihat sama ada komputer boleh meramalkan, berdasarkan aktiviti otak, lagu apa yang sedang didengar. Dalam percubaan pertama, komputer menunjukkan ketepatan 85 peratus apabila ia memilih jawapan yang betul dari dua lagu; Pada saat yang kedua, ketika memilih jawaban yang benar dari sepuluh lagu, lagu itu masih mendapat hak 74 persen waktu.

Ini bukan kali pertama komputer telah dapat mengenal pasti lagu berdasarkan pola otak pendengar, tetapi ia menandakan standard baru untuk ketepatan. Titik kerja semacam ini bukanlah sememangnya, kepada pemakai fikiran yang tidak disukai muzik yang memalukan yang berfikir mereka boleh pergi dengan mendengar John Mayer lama yang tidak disedari tetapi untuk memperbaiki antara muka otak-komputer untuk orang yang tidak dapat berkomunikasi melalui mendengar atau ucapan. Itu, dan memecahkan ciri-ciri muzik lagu yang menimbulkan tindak balas otak yang paling positif kepada pendengar, mungkin untuk menyusun lagu-lagu pop yang lebih baik pada masa akan datang. Justin Timberlake, ambil perhatian.