Di manakah ahli muzik robot? Perisik Komputer Perjuangan untuk Program Daft Punk

Algoritma boleh mengira simfoni baru dan menambah riff jazz. Mereka juga boleh menggabungkan rap. Tetapi bolehkah artistik sebenar diprogramkan? Dartmouth profesor Michael Casey dan Dan Rockmore, pengasas Turing Tests dalam Seni Kreatif, berharap untuk mengetahui. Mereka telah membuat pertandingan untuk menentukan sama ada manusia boleh membezakan antara seni manusia dan buatan manusia. Tidak ada keraguan bahawa kecantikan boleh diprogramkan, tetapi tidak pernah menyaksikan sesuatu yang benar-benar tidak dijangka datang dari automaton - lagi.

"Untuk mana-mana perkara ini untuk mencapai tahap pakar muzik muzik yang dihasilkan oleh manusia, ia tidak dapat meniru muzik seperti apa," kata Casey, profesor kedua-dua muzik dan sains komputer, Songsang. "Seorang komposer, yang bermaksud J.S. Bach, atau Mozart, atau Skrillex, adalah orang yang sangat menyedari bagaimana kami membentuk jangkaan tentang apa yang akan berlaku, dan mereka bermain dengan mereka."

Komposer yang baik menetapkan "peraturan" lagu awal - katakan, meletakkan corak ketukan atau frasa muzik - mengajar pendengar apa yang diharapkan. Dengan perlahan-lahan menggagalkan harapan-harapan tersebut sepanjang lagu itu adalah apa yang membuat pendengar terlibat. Ini adalah perkara yang sangat sukar untuk dilakukan, apalagi mengajar algoritma untuk menguasai.

Daft Punk "Sekitar Dunia," kata Casey, adalah contoh sempurna muzik yang boleh dianggap bunyi mekanikal tetapi membawa tanda tangan manusia yang jelas dari seorang komposer yang terlibat dengan pendengarnya. "Ia mempunyai lima bunyi di dalamnya," jelasnya. "Lima elemen. Dan mereka diperkenalkan, satu demi satu, dalam pengaturan yang sangat berhati-hati. Mula-mula anda mendapat bunyi A. Kemudian anda mendapat bunyi B dan A. Kemudian bunyi C, tetapi kemudian B dimatikan. Dan sedikit kemudian anda mendapat C dan B bersama tetapi tidak C, B, dan A. Dan otak anda bermain semua permainan ini, mengatakan, bilakah saya akan mendengar A, B, dan C bersama, kerana saya tidak pernah mendengar mereka bersama-sama?"

Algoritma boleh belajar bagaimana membuat pola muzik - yang baik - dan menggunakannya dengan cara yang mirip lagu. Di mana mereka secara umumnya gagal adalah memahami apa yang diharapkan oleh penonton dan kemudian menjejaskan harapan mereka. Casey menjelaskan batasan ini adalah kerana pemikiran kita sering dimaklumkan oleh budaya dan pengalaman dengan cara yang sangat sukar untuk dimodelkan secara matematik. Kebudayaan tidak boleh dijadikan makanan.

Yang mengatakan, terdapat penemuan muzik, dan algoritma berpotensi membawa kepada salah satu daripada mereka yang menjadi genre kepada diri mereka sendiri. Selama bertahun-tahun, Casey menerangkan, telinga telah disesuaikan dengan bunyi analog, seperti orang-orang yang diilhamkan oleh rakyat Crosby, Stills, Nash dan Young, itulah sebabnya Madonna yang sangat dimodulasi, muzik awal beralih padang kelihatan begitu tersendiri apabila penonton pertama kali mendengarnya. Top 40 hari ini, yang membawa pengaruh langsung Madonna, tidaklah begitu sukar dilupakan kerana lagu-lagu tersebut mewakili pendahuluan. Tetapi bagaimana jika Madge boleh menjadi matematik?

Dan Rockmore, juga seorang profesor matematik dan sains komputer, tidak menolak idea muzik yang dihasilkan oleh mesin menjadi genre yang dominan. "Jika selama 50 tahun, satu-satunya perkara yang pernah didengar oleh pengguna adalah muzik yang dihasilkan oleh komputer, apa sahaja yang dihasilkan oleh manusia yang asing," katanya. Muzik dengan estetik robotik sudah wujud - artis seperti Kraftwerk dan ya, Daft Punk - dan membentuk semula peraturan permainan muzik yang berterusan. Hakikat bahawa istilah "estetika robotik" menjadikan perasaan yang melekat kepada orang adalah bukti, kata Rockmore, mengenai jenis muzik yang baru muncul. "Apabila perkataan 'robot' tiba, itu akan menjadi jumlah oksimoron. Sekarang ini jenis bahu bahu."

Namun, Casey dan Rockmore menegaskan bahawa robot tidak akan mengambil industri muzik dengan ribut tidak lama lagi.

"Saya benar-benar lega, sebagai profesor muzik, bahawa apa yang kita anggap sebagai peramal manusia nampaknya agak selamat, untuk sekarang," kata Casey. Selain itu, beliau menambah, selalu ada ini: "Sekiranya saya mampu menulis mesin yang boleh menulis muzik tarian yang sempurna, cantik atau muzik piano, saya masih komposer. Saya hanya menyusunnya pada tahap yang berbeza."