Mengapa Imej-Imej Yang Dihasilkan Tidak Dapat Menggantikan Artis Namun

Dengan A.I. menjadi sebahagian daripada kehidupan seharian kita, dari menulis ke memandu, hanya semulajadi bahawa artis juga akan mula bereksperimen dengan kecerdasan buatan.

Malah, Christie's akan menjual sepotong pertama A.I. seni akhir bulan ini - wajah kabur berjudul "Potret Edmond Belamy."

Sekeping yang dijual di Christie adalah sebahagian daripada gelombang baru A.I. seni yang dihasilkan melalui pembelajaran mesin. Artis yang berpusat di Paris, Hugo Caselles-Dupré, Pierre Fautrel dan Gauthier Vernier memberi beribu-ribu potret menjadi algoritma, "mengajar" itu sebagai estetika contoh-contoh masa lalu potret. Algoritma kemudiannya membuat "Potret Edmond Belamy."

Lukisan itu "bukan produk minda manusia," kata Christie dalam pratontonnya. "Ia dicipta oleh kecerdasan buatan, algoritma yang ditakrifkan oleh algebraic formula."

Jika kecerdasan buatan digunakan untuk membuat imej, bolehkah produk akhir benar-benar dianggap sebagai seni? Sekiranya terdapat ambang pengaruh terhadap produk akhir yang diperlukan seorang artis?

Sebagai pengarah Art & A.I. Makmal di Rutgers University, saya telah bergelut dengan soalan-soalan ini - khusus, titik di mana artis itu harus menyerahkan kredit kepada mesin itu.

The Machines Enroll in Art Class

Selama 50 tahun yang lalu, beberapa artis telah menulis program komputer untuk menghasilkan seni - apa yang saya panggil "seni algoritmik." Ia memerlukan artis untuk menulis kod terperinci dengan hasil visual yang sebenarnya dalam fikiran.

Salah satu pengamal paling awal dalam bentuk ini adalah Harold Cohen, yang menulis program AARON untuk menghasilkan lukisan yang mengikuti satu set peraturan yang dibuat Cohen.

Tetapi A.I. seni yang telah muncul sejak beberapa tahun kebelakangan ini menggabungkan teknologi pembelajaran mesin.

Artis membuat algoritma untuk tidak mengikuti satu set peraturan, tetapi untuk "mempelajari" estetika tertentu dengan menganalisis beribu-ribu imej. Algoritma kemudian cuba menghasilkan imej baru dalam kepatuhan terhadap estetika yang telah dipelajari.

Untuk memulakan, artis memilih koleksi imej untuk memberi suapan algoritma, satu langkah yang saya panggil "pra-kurasi."

Untuk tujuan contoh ini, katakan bahawa artis memilih potret tradisional dari 500 tahun yang lalu.

Kebanyakan karya seni AI yang telah muncul sejak beberapa tahun kebelakangan ini telah menggunakan satu kelas algoritma yang dipanggil "rangkaian penentangan generatif." Pertama yang diperkenalkan oleh saintis komputer Ian Goodfellow pada tahun 2014, algoritma ini dipanggil "musuh" kerana terdapat dua sisi untuk mereka: Satu menjana imej rawak; yang lain telah diajar, melalui input, bagaimana untuk menilai imej-imej ini dan menganggap yang paling sesuai dengan input.

Oleh itu, potret-potret dari 500 tahun yang lalu diberi makan A.I. algoritma yang cuba meniru input ini. Algoritma kemudian kembali dengan pelbagai output gambar, dan artis mesti menapis melalui mereka dan memilih orang yang dia ingin digunakan, satu langkah yang saya panggil "post-curation."

Oleh itu, terdapat unsur kreativiti: Artis sangat terlibat dalam pra-dan post-curation. Artis mungkin juga mengubah taraf algoritma yang diperlukan untuk menghasilkan output yang diingini.

Serendipity atau Malfungsi?

Algoritma generatif boleh menghasilkan imej yang mengejutkan walaupun artis yang mempengerusikan proses tersebut.

Sebagai contoh, rangkaian pembangkang generatif yang diberi potret boleh berakhir menghasilkan satu siri muka cacat.

Apa yang perlu kita buat ini?

Psikologi Daniel E. Berlyne telah mengkaji psikologi estetika selama beberapa dekad. Beliau mendapati bahawa kebaharuan, kejutan, kerumitan, kekaburan dan sifat eksentrik cenderung menjadi rangsangan yang paling kuat dalam karya seni.

Potret yang dihasilkan dari rangkaian pembangkang generatif - dengan semua wajah yang cacat - pastinya novel, mengejutkan dan pelik.

Mereka juga membangkitkan pelukis kiasan British Francis Bacon yang terkenal, seperti "Tiga Pengajian untuk Potret Henrietta Moraes."

Tetapi ada sesuatu yang hilang di wajah yang cacat, mesin: niat.

Walaupun ia adalah maksud Bacon untuk membuat wajahnya cacat, muka yang cacat yang kita lihat dalam contoh A.I. seni tidak semestinya tujuan artis atau mesin. Apa yang kita lihat adalah contoh di mana mesin itu gagal meniru wajah manusia dengan betul, dan sebaliknya menimbulkan kecacatan yang mengejutkan.

Namun ini adalah jenis imej yang dilelong Christie.

Bentuk Seni Konsep

Adakah hasil ini benar-benar menunjukkan kekurangan niat?

Saya akan berhujah bahawa niat terletak dalam proses itu, walaupun ia tidak muncul dalam imej akhir.

Sebagai contoh, untuk mewujudkan "The Fall of the House of Usher," artis Anna Ridler mengambil gambar dari versi filem Edgar Allen Poe pada tahun 1929 "The Fall of the House of Usher." Dia membuat lukisan dakwat dari bingkai masih dan memberi mereka satu model generatif, yang menghasilkan satu siri imej baru yang kemudiannya disusun menjadi sebuah filem pendek.

Satu lagi contoh ialah "The Butcher's Son," yang diketengahkan oleh Mario Klingemann, sebuah potret bogel yang dihasilkan dengan memberi makan gambar algoritma gambar kayu dan gambar pornografi.

Saya menggunakan kedua-dua contoh ini untuk menunjukkan bagaimana artis dapat bermain dengan A.I. alat dalam pelbagai cara. Walaupun imej akhir mungkin mengejutkan artis-artis, mereka tidak datang dari mana-mana: Terdapat satu proses di belakang mereka, dan pasti ada elemen niat.

Walau bagaimanapun, ramai yang ragu-ragu terhadap A.I. seni. Pengkritik seni Pulitzer yang memenangi Hadiah Jerry Saltz telah berkata dia mendapati seni yang dihasilkan oleh A.I. artis yang membosankan dan membosankan, termasuk "Anak Jagal."

Mungkin mereka betul dalam beberapa kes. Dalam potret yang cacat, sebagai contoh, anda boleh berhujah bahawa imej yang dihasilkan tidak semua menarik: Mereka benar-benar hanya tiruan - dengan sentuhan - input pra-curated.

Tetapi ia bukan hanya tentang imej akhir. Ini mengenai proses kreatif - yang melibatkan seorang artis dan mesin yang bekerjasama untuk meneroka bentuk visual baru dalam cara revolusioner.

Atas sebab ini, saya tidak ragu-ragu bahawa ini adalah seni konseptual, suatu bentuk yang bermula pada tahun 1960-an, di mana idea di sebalik kerja dan proses itu lebih penting daripada hasilnya.

Adapun "Anak Jagal," salah satu potongan Saltz merungut seperti membosankan?

Baru-baru ini memenangi Hadiah Lumen, hadiah yang ditujukan untuk seni yang dihasilkan dengan teknologi.

Sebilangan pengkritik mungkin menafikan trend ini, nampaknya A.I. seni di sini untuk kekal.

Untuk membaca "Bertemu AICAN, sebuah mesin yang beroperasi sebagai seorang artis autonomi," bahagian kedua siri dua bahagian ini pada A.I. seni, klik di sini.

Artikel ini pada asalnya diterbitkan pada The Conversation oleh Ahmed Elgammal. Baca artikel asal di sini.