Kereta Memandu Diri Google Memandu 3 Million Miles Mentodulasi Hari

$config[ads_kvadrat] not found

Special Delivery | Owner Stories | Hyundai

Special Delivery | Owner Stories | Hyundai
Anonim

Pada hari Isnin, Google menyusuli berita bahawa ia adalah syarikat yang paling bernilai di dunia dengan laporan yang memandu sendiri A.I. bergerak tiga juta batu maya setiap hari menggunakan simulatornya.

Dan setiap batu mengajar kereta yang baru. Di atas data pengujian jalan raya, terdapat juga data yang disimulasi yang sama - lebih dari 3 juta batu sehari, "bersamaan dengan mengelilingi khatulistiwa lima kali, setiap jam." Kereta ini belajar bagaimana untuk berperilaku di dunia maya.

Kereta Google aktif di Mountain View, California, dan Austin, Texas. Terdapat sejumlah 55 kereta sejauh ini, 22 daripadanya adalah SUV Lexus RX450h. Yang lain 33 ialah prototaip Google. 55 kereta ini terus menghasilkan jumlah data yang mengejutkan: 1.42 juta batu setakat ini, purata 10,000 hingga 15,000 batu seminggu.

Setiap kali pemandu beralih dari mod autonomi ke mod manual - mungkin, kerana mereka menjangkakan senario memandu yang rumit dan tidak betul-betul mempercayai insting berkod kereta - notis Google. Komputer kemudian memainkan semula senario yang tepat untuk mengetahui bagaimana kereta itu akan bertindak jika ia tetap berautonomi. Jurutera mengkaji simulasi ini dan meneruskan tingkah laku yang baik, mengarahkan kereta melalui kod bagaimana mereka boleh mengendalikan senario kompleks dengan lebih baik.

Secara semulajadi, semua data ini memerlukan sejumlah besar penyimpanan data dan kuasa pengkomputeran. Secara semulajadi, Google juga tambahan pula. Daripada laporan itu: "Semua memandu simulasi ini memerlukan kuasa pengkomputeran yang besar dan bernasib baik kami dapat menghubungi pusat data Google untuk mendapatkan bantuan!"

Satu manfaat mengajar komputer untuk memandu adalah bahawa ia mempunyai ingatan yang besar dan ingat. Dengan simulator kami, kami dapat memanggil berjuta-juta batu yang kami telah didorong dan memandu lagi dengan perisian yang dikemaskini. Sebagai contoh, untuk membuat giliran kiri di persimpangan lebih selesa untuk penumpang kami, kami mengubah suai perisian kami untuk menyesuaikan sudut di mana kereta kami akan bergerak. Untuk menguji perubahan ini, kami akan mengubah keseluruhan sejarah memandu kami sebanyak 2+ juta batu dengan corak putaran baru untuk memastikan bahawa ia tidak hanya menjadikan kereta kami lebih baik di giliran kiri, tetapi perubahan itu menghasilkan pengalaman memandu yang lebih baik secara keseluruhan.

Baca laporan Januari kereta diri memandu Google di sini.

$config[ads_kvadrat] not found