BUPENA 3A - Hal. 151 - 172 | Ayo Berlatih | Tema 2 Sub 3
Kita perlu menjadi penjaga yang lebih baik untuk planet pemanasan yang indah ini dan kita (dan beberapa juta spesies lain) memanggil rumah. Alhamdulillah, algoritma penglihatan komputer belajar bagaimana untuk melakukan kerja yang sekali gus memerlukan bantuan puluhan ribu saintis hidupan liar warga di sebahagian kecil masa.
A.I. berjaya melabel kira-kira tiga juta imej yang diambil oleh Snapshot Serengeti, sebuah projek yang bertujuan untuk memelihara kepelbagaian biodiversiti dan mencari fenomena baru dengan memantau spesies terancam dengan teliti dengan mengisi Serengeti dengan kamera yang tidak mengganggu.
Ini semua terima kasih kepada pasukan saintis komputer, yang diketuai oleh Mohammad Sadegh Norouzzadeh di University of Wyoming, yang bersama-sama membangunkan algoritma untuk menganalisis imej. 30,000 sukarelawan terpaksa melabelkan mereka secara manual. Sekarang, pengenalan haiwan ini A.I. yang diterbitkan dalam jurnal Proceedings of the National Acamedy of Science membolehkan para saintis warga negara ini menumpukan masa mereka untuk usaha pemuliharaan bukan menghabiskan waktu mengurutkan foto.
"Kita boleh menjimatkan masa dan memberi mereka maklumat dengan cepat dan tepat," kata Norouzzadeh Songsang. "Proses semasa yang mereka gunakan sangat perlahan sehingga dapat memberikan maklumat yang ketinggalan zaman. Pembelajaran mesin boleh membekalkan maklumat terkini supaya mereka boleh merancang untuk usaha pemuliharaan. Itulah sebabnya kita fikir ini adalah kemajuan kritikal bagi ekologi."
Mendapatkan data kepada ahli ekologi dengan cepat akan membolehkan mereka mengambil tindakan segera untuk menangani masalah yang sedang berlaku. Norouzzadeh juga yakin bahawa algoritmanya juga tidak akan mengambil alih keperluan para saintis warga negara. Kira-kira 0.7 peratus imej masih memerlukan sentuhan manusia untuk dilabel kerana A.I. tidak dapat memberitahu apa yang berlaku.
Itu menjadikan algoritma Norouzzadeh sebagai pembantu makmal yang sempurna untuk pakar ekologi dan ahli sains yang terlalu banyak.
Kenapa Menutup Penutup Salji Boleh Menunjukkan Kerosakan Alam Sekitar yang Lebih Besar untuk Datang
Dalam satu kajian baru dari 'Global Change Biology', satu pasukan saintis melihat perubahan dalam penutup salji sepanjang dekad yang lalu. Penyelidikan menunjukkan bahawa salji kini lebat lebih awal pada tahun ini, dengan begitu banyak mengurangkan salji di seluruh timur laut Amerika Syarikat.
Berapa Banyak Makmal Makmal Adakah Penyelidik Amerika Membunuh pada tahun 2015?
Ia musim akhir tahun dan ini bermakna pusingan, seperti dalam "Penemuan Baru Yang Paling Menakjubkan pada tahun 2015" dan "Orang-orang yang Kita Hilang pada 2015." Tidak ada yang salah dengan tradisi media ini: Penting untuk menjejaki kedua-dua penemuan yang kita buat dan orang-orang yang kita kalah, tetapi juga mudah untuk dilupakan bahawa kehilangan dan kemajuan adalah ...
Kebangkitan Liar Liar Mungkin Kemunculan Hutan dan Pemuliharaan Alam Semula Jadi
Harimau dunia berada dalam keadaan yang buruk. Sepanjang abad yang lalu, kucing yang megah telah kehilangan 90 peratus habitat mereka, dan 97 peratus penduduknya. Terdapat kira-kira 3,500 kiri di alam liar yang tersebar di 13 negara Asia. Negara-negara ini bersatu kembali pada tahun 2010 untuk melakukan dua kali lipat harimau liar ...