Toyota Memperkenalkan Kecerdasan Buatan ke Kereta dan Sekarang Mereka Berkahwin

Lebih 30,000 orang di A.S. mati setiap tahun dari kemalangan kenderaan bermotor. Terdapat harapan besar bahawa kenderaan autonomi, yang telah membuat kemajuan teknologi yang ketara sejak beberapa tahun kebelakangan, menjadi kunci untuk memacu angka ini. Malangnya, kereta tanpa pemandu berada di ambang lubang moral yang besar: Apabila berhadapan dengan situasi yang bermasalah, sekiranya mereka bertindak demi kepentingan masyarakat atau penghuni mereka? Dan, mengetepikan Masalah Troli seketika, bolehkah mereka dengan semestinya diharapkan dapat menavigasi dengan bijak di sekitar banjir, pokok, orang, rusa, dan segala benda yang lain? Tidak jika mereka hanya diprogram untuk memandu.

Seorang manusia mungkin tidak mengalami apa-apa keadaan ini seumur hidup mereka, tetapi itu tidak bermakna mereka tidak akan bertindak balas. Sebaliknya, kereta tanpa pemandu mungkin gagal. Dalam kata-kata Gill Pratt, bekas ketua Robot Challenge DARPA dan pekerja semasa Toyota: "Kami jauh dari garisan penamat untuk memandu kereta autonomi." Dengan kata lain, perlumbaan untuk membawa kereta tanpa pemandu ke pasaran adalah sembilan puluh peratus lebih, tetapi sepuluh peratus yang terakhir adalah cenderung curam.

Itulah sebabnya pengeluar kereta terbesar di dunia, Toyota, mahu membuat kereta autonomi bertindak dan bertindak balas lebih seperti manusia. Mereka mahu mengintegrasikan kenderaan bermotor dengan A.I. teknologi yang boleh belajar dan menyesuaikan diri dengan keadaan yang berubah-ubah dengan cepat, menjaga penumpang di dalam dan orang di luar selamat. Idea ini bukan untuk mencipta automaton, tetapi sejenis rakan sepasukan untuk pemandu.

Pada Pameran Elektronik Pengguna pada hari Selasa, syarikat itu mengumumkan pelancaran Institut Penyelidikan Toyota baru (TRI), inisiatif baru yang direka khusus untuk membangunkan A.I. dan sistem robot yang boleh diintegrasikan ke dalam kereta autonomi dan menjadikannya lebih selamat dan lebih boleh dipercayai, serta mencipta perkakasan yang menjadikan orang kurang upaya, sakit, dan tua bergerak di dalam dan di luar rumah. Pratt, Ketua Pegawai Eksekutif TRI yang baru diumumkan, telah menyatukan satu pasukan robototik dan A.I. penyelidik dari seluruh negara dan membina perkongsian dengan pasukan penyelidikan di MIT dan Stanford. Senarai baru bakat Toyota bernilai pelaburan $ 1 bilion: Ada bekas pengurus program DARPA Eric Krotkov, bekas ketua Google Robotics James Kuffner, dan robot robot MIT Russ Tedrake - hanya menamakan beberapa.

Pada pengumuman pada hari Isnin, Pratt mengingatkan penonton bahawa "masyarakat menanggung banyak kesilapan manusia." Walaupun kita dapat memaafkan pemandu untuk membuat keputusan yang lemah, tidak akan dapat diterima untuk membolehkan mesin melakukan kesalahan yang sama. Untuk mengehadkan kesilapan mesin, TRI pada dasarnya melipatgandakan kerja mereka di dua bidang: Stanford akan berusaha untuk membangunkan sistem yang dapat bertindak balas dengan selamat terhadap peristiwa yang tidak terduga dan belum diuji, dan MIT akan berusaha untuk membuat A.I. sistem yang boleh menjelaskan keputusan mereka dengan cara yang memberitahu para pengatur cara membina mesin yang bertindak berdasarkan logik dan bukti.

"Kita perlu memahami bagaimana sistem itu akan dilaksanakan" menggunakan sistem yang sangat rumit, kata Tedrake. Dia percaya lebih banyak difahami tentang bagaimana sistem ini beroperasi, lebih baik kita dapat membina sebuah kereta yang lebih rapat memantapkan hubungan 'rakan sepasukan' Toyota sedang berusaha.

Rancangan ini untuk TRI juga jatuh selari dengan inisiatif baru Toyota untuk membuat teknologi berasaskan awan lebih banyak di mana-mana di dalam kereta dan memastikan mereka dihubungkan ke pelayan berasaskan awan yang membantu mengumpulkan dan menganalisis data yang berkaitan dengan keperluan keselamatan dan tindak balas kecemasan.

Sistem berasaskan awan juga boleh banyak membantu dalam kereta A.I. yang dipasang pada masa depan semua belajar bersama berdasarkan pengalaman hanya beberapa. Jika satu kereta belajar bagaimana, katakan, menavigasi masa lampau legos Star Wars di lebuh raya, seluruh kereta akan disediakan untuk senario yang tidak dapat dielakkan itu. Kereta pada dasarnya menjadi kurang penting daripada kecerdasan yang diwakili oleh kereta-kereta dan pembantu yang kedua itu menjadi kopilot kami.