Sains Data dan Kecerdasan Buatan Kekal Synonymous di CES

$config[ads_kvadrat] not found

04-Kecerdasan Buatan-Searching

04-Kecerdasan Buatan-Searching
Anonim

Apabila kebanyakan orang mendengar kecerdasan buatan, mereka berfikir tentang droid protokol, Jarvis, atau SkyNet. Tetapi, sebenarnya, A.I. hanya alat - dan yang kita gunakan. Memahami A.I. adalah satu perkara yang memahami apa yang alat itu lakukan dan, buat masa ini, alat itu kelihatannya memusnahkan model industri tradisional untuk membersihkan ruang untuk perkhidmatan baru. Kereta menjadi tunggangan kereta. Sektor perhotelan menjadi bilik. Industri muzik menjadi aliran muzik sempurna.

Bercakap kepada orang ramai yang akan menjadi pengganggu di Pameran Elektronik Pengguna minggu ini, empat pakar yang menggabungkan kuasa membentuk "Masa Depan Kepintaran Buatan" menggambarkan apa yang telah berlaku dan memberikan nubuatan ke hadapan: lebih banyak perkara yang sama.

Debi Mishra, pengarah rakan kejuruteraan dan pembelajaran mesin di Microsoft, memetik contoh pengeluar bahagian pesawat (nama syarikat tidak didedahkan) yang menjadikan enjin jet komersial. Apabila pengilang menjual enjin, ia biasanya melekatkan perjanjian penyelenggaraan untuk boot. Walau bagaimanapun, syarikat baru-baru ini mula melaksanakan sensor pintar dalam enjin yang mengumpul data pada status enjin dan menjadikannya tersedia untuk program pintar untuk analisis kerosakan. Daripada pesawat yang perlu menggunakan kakitangan mereka sendiri untuk menyimpan tab pada enjin dan memfailkan tuntutan pembaikan, pengeluar melakukannya sendiri.

Dengan kata lain, pengilang pesawat telah menjual produk tunggal untuk menjual perkhidmatan yang lebih luas - semua kerana A.I. Dan ini menjadikan syarikat dari pakar dalam satu perkara menjadi pemain kuasa yang dapat memenuhi pelbagai keperluan sekaligus. Mengatakan syarikat milik satu industri tunggal akan keluar dari gaya.

Ini langkah kecil, pasti, tetapi ia membolehkan syarikat besar dan kecil untuk memulakan projek perusahaan yang lebih besar yang mungkin tidak dapat. Gayle Sheppard, pengurus besar Teknologi Saffron di Intel, berkata dua industri terbesar untuk memanfaatkan A.i. perkhidmatan - pasaran $ 7 bilion sekarang - adalah penjagaan kesihatan dan runcit. Mereka mungkin kelihatan seperti bedfell aneh, tetapi dalam kedua-dua bidang, A.I.dan pengkomputeran kognitif dapat menghuraikan data untuk pola dan membuat cadangan yang lebih baik kepada pesakit / pengguna untuk memenuhi keperluan mereka.

Mishra memberi amaran bahawa halangan terbesar tunggal ke arah membenarkan A.I. untuk benar-benar berkembang dalam sektor swasta adalah kekurangan pakar data besar. "Sains data masih sangat kurang," katanya. Bangunan besar A.I. platform hanya mungkin jika anda mempunyai orang-orang untuk membantu mengembalikannya.

Satu penyelesaian mungkin membuat A.I. alat yang tersedia di atas awan dan membolehkan pemaju dari seluruh dunia akses kepada teknologi yang sama untuk memenuhi keperluan mereka sendiri. Itulah satu idea di sebalik projek OpenAI Elon Musk, walaupun masih dapat dilihat sejauh mana ini akan membantu membolehkan lebih ramai orang terlibat dengan data besar.

Panel itu agak optimis kami sudah menuju ke arah itu. "Ini tidak lagi membayangkan apa yang mungkin," kata Sheppard. "Kami melakukan apa yang mungkin." Dan pengguna itu yang menolak cara, bercakap dengan dompet mereka memihak kepada perkhidmatan A.I.-disokong.

$config[ads_kvadrat] not found