Bagaimana Ilmuwan Bisa Menemukan Planet di Alam Semesta
Pada tahun 1781, William Herschel menemui Uranus ketika mengintip ke teleskopnya dan menyedari bahawa salah satu bintang yang dilihatnya adalah sebenarnya sebuah planet. Pada tahun 1930, Clyde Tombaugh menemui Pluto selepas berbulan-bulan dengan sungguh-sungguh membandingkan imej astronomi untuk sebarang tanda pergerakan. Dan sekarang, pada tahun 2017, Google A.I. menemui planet yang mengorbit bintang jauh Kepler-90 dengan menyaring data dan membuat hubungan manusia akan terlepas. Adakah automasi datang untuk pemburu planet?
NASA membahas persoalan ini pada hari Khamis sambil mengumumkan penemuan Kepler-90i, planet kedelapan yang baru ditemui di sebuah sistem solar yang terletak 2,545 tahun cahaya dari Bumi. Semasa sidang akhbar, para saintis NASA dengan sopan tetapi tegas mengatakan bahawa tidak, ahli astronomi daging dan darah tidak pergi ke mana saja sebagai respons terhadap pertanyaan wartawan.
Tetapi penemuan baru ini menunjukkan betapa besar rangkaian saraf yang dapat membantu dalam mengesan jejak eksoplanet yang akan menghindarkan analisis manusia. Seperti yang terperinci di dalam kertas di dalam Jurnal Astrophysical, Google AI melihat data dari observasi ruang Kepler, yang telah menghabiskan masa lapan tahun yang lalu mengimbas alam semesta untuk kelipatan minuscule dalam kecerahan bintang-bintang yang merupakan tanda-tanda planet yang mengelilingi mereka.
Berikut adalah video NASA tentang bagaimana AI membuat penemuan ini.
Seperti yang diterangkan NASA, pembelajaran mesin telah lama menjadi sebahagian daripada kerja penyelidik dengan data dari Kepler, yang memantau kira-kira 145,000 bintang. Tidak pernah sebelum ini walaupun AI telah diberi latitud ini untuk mencari dan mengeluarkan isyarat yang paling lemah untuk planet-planet yang telah terjawab sebelum ini.
"Kami mendapat banyak planet palsu, tetapi juga berpotensi lebih banyak planet sebenar," kata astronom NASA Andrew Vanderburg dalam satu kenyataan. "Ia seperti menyaring batu untuk mencari permata. Sekiranya anda mempunyai ayak yang lebih halus maka anda akan menangkap lebih banyak batu tetapi anda mungkin menangkap lebih banyak permata, juga."
Jurutera perisian Vanderburg dan Google AI Christopher Shallue bekerjasama dalam projek itu, di mana mereka melatih rangkaian saraf menggunakan 15,000 isyarat yang telah dijelajah dari data Kepler. Sebaik sahaja ia mencapai ketepatan 96 peratus, AI dapat berfungsi.
Kepler-90i adalah penemuan pertama yang disahkan, tetapi harapan kedua-duanya tidak akan menjadi yang terakhir. Masih terdapat 144,999 sistem bintang untuk memeriksa, selepas semua.
Wells Fargo Adakah Menguji Mata Pengimbasan untuk Ganti Kata Laluan
Tidak lama lagi, anda mungkin perlu menawarkan retina anda sebelum mengakses akaun bank anda. Biometrik bukan lagi bahan thriller sci-fi jauh. Malah, bank seperti Bank of America dan JPMorgan Chase sudah membiarkan pelanggan mereka log masuk ke akaun mereka dari peranti mudah alih dengan cap jari mereka. Untuk k ...
Inovasi dan Gangguan Dapatkan Lebih kurang Sekiranya Dengan Pasukan yang Lebih Besar, Cari Cari
Tanggapan bahawa anda boleh mempunyai terlalu banyak tukang masak di dapur juga terpakai untuk bidang sains dan penemuan teknologi, menurut kajian baru dari penyelidik di Makmal Pengetahuan University of Chicago. Kertas baru mereka telah diterbitkan minggu lalu dalam jurnal Nature.
Otak Anda Boleh Menyimpan Pangkalan Data Keseluruhan 'World Of Warcraft', Cari Cari
Sekiranya pusat memori manusia adalah pemacu keras - yang tidak cukup, tetapi menanggung dengan kami - ia boleh menyimpan kira-kira data sebanyak Blizzard menggunakan untuk mewujudkan dunia World of Warcraft gergasi. Setiap otak memegang kira-kira satu petabyte, kata sekumpulan ahli neurologi Amerika yang baru-baru ini mengukur kekuatan sinaptik di ...