MIT berkata A.I. Tidak Cerdas Cukup Namun di Cybersecurity, Masih Perlu Manusia

$config[ads_kvadrat] not found

Cyber Security In A Post-Covid World | Cyber Security Challenges And Opportunities | Simplilearn

Cyber Security In A Post-Covid World | Cyber Security Challenges And Opportunities | Simplilearn
Anonim

Institut Teknologi Massachusetts mempunyai berita baik jika anda berada dalam industri keselamatan: A.I. robot mungkin tidak mengambil kerja anda.

Penyelidik di Sains Komputer MIT dan Makmal Perisikan Buatan (CSAIL) mengeluarkan kertas minggu lalu yang menggambarkan sistem keselamatan siber yang dipanggil "A.I.²" Ia adalah "sistem penganalisis dalam sistem" yang menggunakan A.I. untuk menyikat melalui sejumlah besar data dan penganalisis manusia untuk memberikan maklum balas.

A.I.² menggabungkan kedua-dua jenis sistem keselamatan siber yang sedang digunakan: Penganalisis yang didorong oleh manusia (manusia yang cuba mengenal pasti dan bertindak balas kepada serangan), dan mesin yang didorong oleh pembelajaran tanpa pengawasan (A.I. menggunakan corak untuk meramalkan dan mengesan serangan). Kedua-dua sistem ini mempunyai kelemahan mereka. Manusia cenderung untuk melepaskan banyak serangan siber kerana data luar biasa, dan A.I. cenderung untuk mengeluarkan banyak penggera palsu kerana corak tidak selalu diramal.

Menggabungkan kekuatan manusia dalam mengenal pasti ancaman yang benar, dan kekuatan A.I dalam memproses sejumlah besar data, menghasilkan sistem keselamatan yang lebih kuat. Juga, manusia dapat mengekalkan pekerjaan siber mereka.

Kembali kepada kerja manusia mungkin terdengar seperti sesuatu penyelidik di makmal kecerdasan buatan akan cuba menghalangnya. Tetapi penyelidik MIT mendakwa bahawa menggunakan orang dan A.I. bersama-sama membawa kepada kadar pengesanan 86.8 peratus - 10 kali lebih baik daripada solo-A.I. kadar 7.9 peratus - dan adakah ia lebih murah untuk boot.

A.I.² terdiri daripada empat komponen. Pertama, komputer mengumpulkan data besar. Data diproses, dan outlier dibuang keluar dengan menggunakan A.I. teknologi. Kemudian, A.I. menarik apa-apa yang mungkin "berniat jahat" dan hantar kepada penganalisis manusia. Akhir sekali, penganalisis menghantar maklum balas kepada A.I., yang belajar dari maklumat dan menjadi lebih baik untuk menafsirkan jika serangan berniat jahat atau normal.

Satu set data dunia sebenar 3.6 bilion baris log mengesahkan bahawa A.I. dan manusia melakukan lebih baik sebagai satu pasukan daripada sebagai entiti yang berasingan.

Secara keseluruhan, A.I.² kedengaran lebih seperti langkah tengah antara teknologi membangun dan autonomi yang lengkap. A.I. pada akhirnya akan belajar cukup dari rekan kerja manusia mereka sehingga pelajar menjadi tuan. Tetapi sehingga pembelajaran mendalam menjadikan A.I. sangat berkesan daripada manusia yang dibantu A.I., kertas penyelidikan meramalkan bahawa penganalisis keselamatan siber boleh pensil dalam beberapa tahun keselamatan pekerjaan.

$config[ads_kvadrat] not found