Adakah Turing Menguji Firman Terakhir dalam Perisikan Robot? Jangan Count On It

Kembali pada tahun 1950, saintis komputer, pembuat kod, dan pahlawan perang Alan Turing memperkenalkan dunia kepada premis yang sangat sederhana: Jika robot boleh terlibat dalam perbualan berasaskan teks dengan orang dan bodoh orang itu untuk mempercayai ia adalah manusia sekurang-kurangnya 30 peratus Pada masa itu, pasti kita boleh bersetuju bahawa robot itu adalah mesin "berfikir". Matlamat Turing adalah untuk memaksa orang untuk berfikir secara lebih kreatif mengenai interaksi komputer, tetapi dia secara tidak sengaja akhirnya membuat ujian bahawa pemaju perisik robot dan pengulas telah bergantung selama bertahun-tahun. Tetapi pemikir kecerdasan buatan yang serius tidak menumpukan kepada membingungkan genius yang sudah mati seperti yang ketiga. Mereka memberi tumpuan kepada metrik yang lebih substansif.

Secara asasnya, masalah dengan Ujian Turing adalah bahawa ia tidak jelas kerana itu memudahkan hype (contohnya pembantu pengajar palsu di Georgia) daripada menawarkan hasil yang mudah diduplikasi. Di luar itu, seseorang boleh berhujah bahawa ia mengukur kelemahan manusia, bukan kekuatan tiruan. Penipuan dan pesongan boleh menyebabkan chatbot yang agak canggih untuk "lulus ujian." Sebagai contoh, bot bernama Eugene Goostman yang direka untuk menyamar seorang lelaki Ukraine berusia 13 tahun, baru-baru ini menipu sepertiga daripada panel hakim untuk mempercayai rusuhan tersebut. Eugene keluar sebagai sedikit doofus dalam perbualan, dan ini ternyata menjadi senjata rahsianya. Hakim mengharapkan robot yang diprogramkan untuk kecerdasan, bukannya satu yang menghindari persoalan, membuat lelucon yang buruk, menurunkan malapropisme, dan menyebarkan teks dengan emotikon.

hanya gagal ujian turing tahunan #fml

- jam (@hugdeserver) 11 Mei 2016

Sekiranya tidak Ujian Turing, maka apa? Para penyelidik di seluruh dunia telah menghasilkan beberapa alternatif.

Memutuskan Kalimat Yang Tidak Menentu

Masalah asas dengan chatbots Turing adalah bahawa mesin masih mempunyai masa yang sangat sukar memahami ayat-ayat yang akan segera masuk akal kepada manusia. "Peter berteriak kepada Paul, kerana dia tidur dengan teman wanitanya." Bagi manusia, jelas sekali bahawa Paulus tidur dengan teman wanita Peter, tetapi kepada komputer "dia" dan "dia" boleh masing-masing merujuk kepada lelaki. Memahami apa yang berlaku memerlukan mengetahui sesuatu tentang apa yang dimaksudkan untuk menjerit pada seseorang, dan di bawah keadaan apa seseorang mungkin bermotivasi untuk melakukannya.

Hector Levesque, seorang profesor sains komputer di University of Toronto, mencadangkan mesin yang mencabar untuk menarik makna dari pelbagai ayat yang dibina dengan gamblang, yang dipanggil skema Winograd, sebagai alternatif kepada ujian Turing. Ini memerlukan lebih daripada meniru bahasa manusia dan ke dalam alam pemahaman sebenar. Sudah, hadiah $ 25,000 ditawarkan kepada pemaju yang boleh membuat bot yang melakukan dan juga manusia dalam tugas ini - walaupun bot boleh mempertimbangkan setiap soalan sehingga lima minit.

Pengiktirafan Muka

Beberapa A.I. penyelidik telah mempertimbangkan idea bahawa kecerdasan mesin boleh dan harus melampaui bahasa. Pengiktirafan muka adalah contoh sesuatu yang dilakukan oleh manusia dengan baik - bayi dapat mengenali ibunya dalam beberapa minggu selepas kelahiran.

Sesetengah komputer sudah melampaui manusia pada wajah yang mengenali, walaupun ini adalah ukuran kecerdasan sejati masih menjadi perdebatan. Mesin yang diprogramkan untuk menjadi sangat baik pada satu perkara agak berbeza daripada mempunyai kecerdasan fleksibel yang dapat digunakan dengan cara yang berbeza dan dalam situasi yang berbeza.

Penerimaan Kolej

Roboticists Jepun cuba untuk membina robot yang boleh masuk ke kolej. Peperiksaan masuk untuk University of Tokyo amat sukar, dan lebih-lebih lagi untuk robot berbanding senior sekolah tinggi.

Malangnya untuk robot, yang baik pada ujian mengambil lebih banyak daripada menghafal banyak fakta. Soalan matematik tidak memberikan persamaan untuk menyelesaikannya - mereka menerangkan senario dalam bahasa biasa, dan membiarkannya untuk mengetahui cara membina persamaan yang akan datang kepada jawapan yang betul. Bahkan pertanyaan lurus tentang fakta sejarah mungkin rumit jika robot tidak dapat memahami sintaks atau konteks bahasa yang digunakan.

Dan peperiksaan masuk bukan sekadar ujian pilihan ganda - robot juga perlu menulis esai. Kemungkinannya, plagiarisme tidak dibenarkan, dan mesin itu mestilah menghasilkan beberapa prosa pada subjek tertentu yang asal dan bijak. Memandangkan robot mempunyai masa yang sukar untuk meniru bahasa seorang lelaki berumur 13 tahun, ini kelihatannya agak jauh. Namun, penyelidik yang terlibat mengatakan bahawa mereka berharap melihat bot kecil mereka pergi ke kolej menjelang 2021.

Play-by-Play

Ini adalah bar yang sangat tinggi. Mengulas mengenai permainan sukan melibatkan mengambil maklumat audio-visual yang kompleks dan menyampaikan apa yang berlaku dalam bahasa biasa. Robot perlu mempunyai kemahiran bahasa yang sangat baik di samping sistem pemprosesan visual.

Sekiranya komputer juga boleh menghasilkan laporan langsung yang sepatutnya dalam permainan bola sepak, manusia mungkin dapat bersetuju bahawa robot itu sangat pintar. Walaupun, mungkin 65 tahun dari sekarang pengulas bot akan kelihatan seperti dua dimensi, dan kita perlu membuat beberapa rintangan baru bagi mereka untuk melompat.