4 HOUR RUN AND EVERY* GAME GOES TO FATIGUE?! | Duels | Hearthstone
Google Deepmind mungkin dominan pada permainan Go, tetapi ia masih bergelut ketika datang ke permainan kad seperti Magic: The Gathering and Hearthstone. Namun, para penyelidik berniat untuk menolaknya daripada apa yang dipanggil "maklumat sempurna" permainan dan ke arah permainan yang memerlukan menghadapi lawan dengan rahsia. Untuk melakukan itu, mereka perlu mengajar kecerdasan buatan sebagai logik asas di belakang kad itu sendiri.
Dalam usaha untuk melihat sama ada mereka berjaya menipu ini, pemikiran Deepmind baru-baru ini meminta program untuk membuat kad baru. Ia berbuat demikian, tetapi dengan kejayaan yang amat terhad.
Para penyelidik memberi kecerdasan buatan maju lebih daripada 10,000 Magic: Kad Pengumpulan, dikodkan di Jawa, dan sekitar 500 dari Hearthstone dalam python. Kod tersebut mewakili kepingan penting maklumat yang terdapat pada setiap kad, termasuk mana, kuasa, jarang dan bahkan perihalan mereka pada kad MTG. Selepas mencerna beberapa kod sumber terbuka yang memperincikan bagaimana permainan berfungsi, Deepmind bersedia untuk mencuba fikirannya semasa membuat kad.
Deepmind gagal menjaringkan gred lulus pada ujian pertamanya untuk Magic, walaupun ia menangkap D rendah di Hearthstone. Menjalankan algoritma penilaian Bleu, A.I. mencatatkan ketepatan 61.4 peratus untuk MTG dan kejayaan 65.5 peratus untuk Hearthstone. Para penyelidik telah memberi amaran bahawa komputer berjaya mencipta kad yang telah dinilai dalam latihan. Apabila ia tidak melihat kad itu sebelum ini, Deepmind hilang sepenuhnya.
Yang berkata, Deepmind kadang-kadang menjaringkan 100 peratus. Ia mencipta Madder Bomber, seperti yang ditunjukkan di atas, tepat seperti yang sepatutnya. Malah, walaupun set ujian kad mengandungi kad Bomber Mad, Madder Bomber hanya menangani 3 kerosakan dan bukannya 6. Perbezaan yang halus ini adalah tangkapan yang cukup baik, walaupun ia menggelapkan kad Persiapan sama sekali. Kad Hearthstone lebih mudah daripada yang ada di Magic, mungkin menjelaskan prestasi A.I. yang lebih baik, walaupun ia menerima set ujian yang lebih kecil.
Bagi para penyelidik, ujian itu berjaya, kerana komputer mengatasi penanda arasnya. Dan sejak kerja pada rangkaian saraf menerusi sistem ini akan berterusan, kemungkinan Deepmind akan meningkatkan pengeluaran kad MTG dan Hearthstone. Kecuali, tentu saja, ia menjadi bosan dan mengambil Yugioh. Atau hanya menjual koleksinya kepada graduan kedua dan menggunakan wang tunai untuk membeli kotak makan tengah hari yang segar, seperti kebanyakan peminat MTG awal.
Seluruh projek kelihatan seperti cara bagi Googler geeky untuk membawa beberapa doh tambahan atau menyimpan sedikit wang. Hearthstone bungkus terus bank, dan satu hari Deepmind mungkin mampu mencetak bekalan mereka sendiri. Tetapi buat masa ini, pemain Google perlu berpegang kepada Pergi untuk mengesan tarikh mereka.
Poker atau Magic: The Gathering Akan menjadi Next Game Kami Lose to DeepMind
Manusia bermain-main telah mengalami kekalahan yang ketara: Pada malam Selasa, rangkaian neural buatan Google, AlphaGo mengalahkan Lee Sedol, Homo sapiens terbaik yang ditawarkan, menyelesaikan satu siri empat-ke-satu yang merasakan satu pihak dari awal. Pergi menyertai dam, catur, Scrabble, dan Jeopardy dalam senarai permainan yang ditawan oleh ...
A.I. Boleh Ingat, Tetapi Anda Masih Mematikannya di Magic: The Gathering
Kajian baru DeepMind menunjukkan bagaimana rangkaian saraf dan sistem memori boleh digabungkan untuk mewujudkan pembelajaran mesin yang kedua-dua kedai dan maklumat yang diproses untuk menyelesaikan masalah.
'Magic the Gathering' Apakah Menyingkirkan Artis Seksis - dan Beberapa Peminat Gila
Selama beberapa dekad, permainan kad dagangan popular 'Magic the Gathering' telah melepaskan kad-kad baru secara teratur, dan beberapa kad yang baik menampilkan imej seksis wanita, bunian, dan watak-watak perempuan yang lain. Sekarang, ia kelihatan seperti 'MtG' bergerak dari gaya seni itu, dan, agak diramalkan, ...