Kamu Melihatnya Setiap Hari, Tapi Baru Tahu Namanya Sekarang
Perubahan iklim telah menghancurkan terumbu karang, memusnahkan spesies laut tempatan yang memanggil mereka pulang, sejak sekurang-kurangnya pemerhatian utama pertama dicatatkan di Caribbean pada tahun 1980. Syukurlah, baru A.I. pengkatalogan yang direka untuk mengenal pasti kawasan geografi di mana karang masih berharap untuk mengembalikan trend, menyimpan beberapa ekosistem akuatik yang paling padat dan pelbagai di dunia dari kepupusan semua-tetapi-tertentu.
Terdapat banyak sebab mengapa kita perlu mengambil berat tentang menyelamatkan terumbu karang, dari etika ke ekonomi. Sebagai tambahan kepada perumahan kira-kira satu perempat spesies laut, terumbu ini memberikan $ 375 bilion dolar dalam pendapatan kepada ekonomi dunia, menurut penjaga, dan keselamatan makanan kepada setengah bilion orang. Tanpa mereka, para penyelidik mengatakan spesies yang tidak terkira banyaknya dan industri perikanan samudera yang bergantung kepada mereka hanya akan menguap.
Masalahnya adalah bahawa hanya terdapat banyak wang dan banyak masa untuk menumpukan untuk mengurangkan kerosakan yang sedang berlangsung, sementara 172 negara yang meratifikasi Bangsa-Bangsa Bersatu Konvensyen Rangka Kerja Perubahan Iklim "Perjanjian Paris" untuk mengurangkan pengeluaran karbon mereka. Tetapi konsortium antarabangsa penyelidik mengatakan bahawa mereka berharap kecerdasan buatan dapat mengisi jurang, dan membantu terumbu mendapat perhatian dan sumber daya yang mereka perlukan untuk terus hidup.
Penyelesaiannya melibatkan pasukan penyelidik yang menggunakan skuter bawah laut dengan kamera 360 darjah yang memotret 1487 batu batu persegi di pantai Pulau Sulawesi di Indonesia. (Sulawesi, terletak di tengah-tengah Segitiga Karang yang dikelilingi oleh kepelbagaian biodiversiti laut yang paling tinggi di planet ini.)
Imej-imej tersebut kemudian dimasukkan ke dalam bentuk pembelajaran yang mendalam. yang telah diajar selama 400 hingga 600 imej untuk mengenal pasti jenis karang, dan invertebrata terumbu lain, untuk menilai kesihatan ekologi di rantau ini.
"Penggunaan A.I. untuk menganalisis foto-foto karang secara cepat telah meningkatkan kecekapan apa yang kami lakukan, "kata Emma Kennedy, PhD., seorang ahli ekologi marin benthik di University of Queensland, dalam satu kenyataan. "Apa yang akan mengambil saintis terumbu karang 10 hingga 15 minit kini mengambil mesin beberapa saat."
"Mesin itu belajar dengan cara yang sama seperti otak manusia, dengan beratnya banyak keputusan minit tentang apa yang ia lihat sehingga ia membina gambar dan yakin membuat identifikasi."
Kennedy dan penyelidik lain juga telah menggunakan algoritma algoritma klaster yang khusus untuk mengenal pasti terumbu karang di seluruh dunia yang kelihatannya berkemungkinan besar mendapat manfaat daripada sumber pemuliharaan. Formula mereka berdasarkan 30 metrik yang dikenali untuk memberi kesan kepada ekologi terumbu karang, secara amnya dibahagikan kepada kategori seperti aktiviti bersejarah, keadaan terma, kerosakan gelombang taufan, dan tingkah laku larva karang. Satu peta tapak utama untuk pemuliharaan karang masa depan telah diterbitkan di Malaysia Surat Pemuliharaan, sebuah jurnal Persatuan Biologi Pemuliharaan Masyarakat pada akhir Julai ini.
Penyelidikan ini dimungkinkan oleh sumbangan yang bermurah hati dari kerajaan Australia, Nature Conservancy, Bloomberg Philanthropies, Yayasan Tiffany & Co., dan Yayasan Keluarga Paul G. Allen, yang mempunyai tongkang kenikmatan yang terkenal dengan rekod yang ketara dalam bidang terumbu karang kekurangan.
Kennedy dan pasukannya berharap bahawa A.I. teknik akan terus diperbaiki untuk membantu menguruskan terumbu karang pada peringkat lebih tempatan serta beberapa tapak ekologi yang penting, termasuk Meso-American Barrier Reef dan karang di Hawaii, yang kedua-duanya harus dikecualikan daripada kajian mereka.
Versi tempatan kajian global mereka, percaya, akan mendapat manfaat daripada data yang tidak tersedia secara seragam untuk terumbu di peringkat antarabangsa: maklumat tentang kimia laut, 'kapasiti penyesuaian' terumbu tempatan untuk menahan perubahan iklim atau tekanan lain pada sistem mereka, atau butir-butir daripada pergantungan ekonomi tempatan ke atas terumbu karang ini.
Tonton Video Robot ini Membantu Terumbu Karang Terlalu Kasual
Temui pemain sayap baru Great Barrier Reef: LarvalBot. Dibangunkan oleh Matthew Dunbabin dari Institut untuk Masa Depan Masa Depan, robot akan berfungsi seperti versi bawah air bayi yang membawa bantal mitos dengan membimbing bayi karang dengan selamat ke kawasan terumbu yang memerlukan bantuan yang paling.
Toyota Memperkenalkan Kecerdasan Buatan ke Kereta dan Sekarang Mereka Berkahwin
Toyota, mahu membuat kereta autonomi bertindak dan bertindak balas seperti manusia. Mereka mahu mengintegrasikan kenderaan bermotor dengan A.I. teknologi yang boleh dipelajari.
Sains Data dan Kecerdasan Buatan Kekal Synonymous di CES
Apabila kebanyakan orang mendengar kecerdasan buatan, mereka berfikir tentang droid protokol, Jarvis, atau SkyNet. Tetapi, sebenarnya, A.I. hanya alat - dan yang kita gunakan. Memahami A.I. adalah satu perkara yang memahami apa yang alat itu lakukan dan, buat masa ini, alat itu muncul untuk memusnahkan industri tradisional ...